Witamy w nowej erze internetu z AI. Zobacz, jak AI może ułatwić deweloperom tworzenie zaawansowanych rozwiązań internetowych.

Gemini Nano w Chrome

Odkryj możliwości Gemini Nano w Chrome.
Wprowadzamy Gemini Nano, najwydajniejszy model ekosystemu Gemini, w Chrome.
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele, jednocześnie chroniąc prywatność danych i skracając czas oczekiwania.
Dowiedz się, jakie wymagania musisz spełnić, aby zacząć tworzyć funkcje i aplikacje z wbudowaną AI.
Sprawdź interfejsy API i ich stan dostępności do użycia z Gemini Nano w Chrome.
Zapraszamy do zapoznania się z internetem na nowo dzięki wbudowanej AI. Tworzenie innowacyjnych aplikacji internetowych i rozszerzeń do Chrome przy użyciu zintegrowanych modeli AI i interfejsów API Chrome. Łączna wartość nagród to 65 tys. USD.

Wbudowane interfejsy API AI

Dołącz do testów origin i zacznij używać tych interfejsów API w środowisku produkcyjnym.
Tłumaczenie tekstu na żywo w przeglądarce przy użyciu lokalnych modeli AI. Użytkownicy mogą teraz dodawać treści w swoim języku ojczystym.
Wykrywanie języka użytego w danym tekście za pomocą interfejsu Language Detector API.
generować różne typy podsumowań o różnej długości i formatach, np. zdania, akapity, listy punktowane i inne;
Poznaj nieograniczone możliwości interfejsu Prompt API w rozszerzeniach do Chrome.

Twórz z pomocą AI

Rozwiąż problem związany z Twoim przypadkiem użycia i stosuj się do naszych sprawdzonych metod.
Używaj generatywnej AI po stronie serwera do oceny opinii. Wnioskowanie odbywa się na serwerze.
Poznaj wbudowane rozwiązania AI, które pomogą użytkownikom pisać cenne opinie.
Ułatwij globalną obsługę klienta dzięki interfejsowi Translator API.
Przyspiesz uruchamianie aplikacji, umieszczając model w pamięci podręcznej na urządzeniu.
Ulepsz przeglądanie dzięki dostosowywaniu przeglądarki i kontrolowaniu treści internetowych. Tworzenie zaawansowanych rozszerzeń za pomocą AI.

Wiadomości na temat AI i Gemini Nano

Wydajność programistów

Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Użyj panelu pomocy AI, aby poznać ogólny układ witryny, style poszczególnych elementów i uzyskać poprawki błędów w kodzie CSS wygenerowane przez AI.
Poznaj 5 sposobów ułatwienia stylizacji strony, od zrozumienia układów po naprawianie błędów.
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.
Wprowadzamy możliwości Gemini Nano do Chrome, aby deweloperzy mogli włączyć generatywną AI w swoich aplikacjach internetowych bez serwerów.
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele na urządzeniu, a zarazem chroni poufne dane i zmniejsza opóźnienia. Przyjrzyj się praktycznym przypadkom użycia i określ, kiedy AI po stronie klienta jest dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem.
Dowiedz się, jak ulepszenia WebAssembly i WebGPU poprawiają wydajność systemów uczących się w internecie.
Biblioteki i modele sztucznej inteligencji Google uzyskały właśnie miliard pobrań. Dowiedz się, co nowego pojawiło się w internetowej AI w Google, i odkryj modele generatywnej AI, które możesz uruchomić po stronie klienta.

WebGPU

Wspieraj swoje działania związane z AI dzięki interfejsowi API WebGPU, który daje dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji GPU.
Wyłącz najnowsze aktualizacje WebGPU w Chrome.
Poznaj interfejs WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do GPU za pomocą WebGPU.
Dowiedz się, jak testować po stronie klienta modele AI oparte na przeglądarce w prawdziwych środowiskach przeglądarek.
Dowiedz się, dlaczego WebGPU może nie działać w Chrome zgodnie z oczekiwaniami i jak rozwiązać ten problem.
Znajdź dokumentację interfejsu API w MDN.

WebAssembly

Włączanie wysokiej wydajności aplikacji na stronach internetowych w Chrome
Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly dla zadań często używanych do wnioskowania na podstawie AI.
Poznaj backend WASM TensorFlow.js Wasm i o tym, jak korzysta on z biblioteki XNNPACK do zoptymalizowania implementacji operatorów sieci neuronowych.
Dowiedz się, jak wdrożyć środowisko wykonawcze ONNX Runtime Web w środowisku produkcyjnym i jakie pliki binarne WebAssembly uwzględnić w aplikacji.

Twórcy stron internetowych i AI

Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Poznaj metody pozwalające uzyskiwać kontekstowe wyniki dzięki generatywnej AI na dużą skalę.