مميزات استخدام الذكاء الاصطناعي على الجهاز

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

الذكاء الاصطناعي على الجهاز هو أحدث عرض لتقديم نماذج فعّالة للمستخدمين مع حماية البيانات الحسّاسة وتحسين وقت الاستجابة.

لا يمكن للجهاز استبدال عملك على السحابة الإلكترونية بشكل كامل أو تكراره. بعد كل شيء، تعد الخوادم قوية بشكل لا يصدق وقادرة على الاحتفاظ بنماذج كبيرة ومعقدة، مع استمرار تقديم النتائج بسرعة. ومع ذلك، يمكن للجهاز الاستفادة من بعض الإمكانيات المذهلة إلى جانب أي إعداد حالي من جهة الخادم.

  • الخصوصية والأمان: تتيح لك تقنيات الذكاء الاصطناعي في الجهاز العمل على البيانات محليًا، ما يؤثر بشكل كبير في قدرتك على التعامل مع البيانات الحساسة والحفاظ على أمانها وخصوصيتها. يمكنك توفير ميزات الذكاء الاصطناعي (AI) للمستخدمين من خلال التشفير التام بين الأطراف.
  • مدى توفُّر أكبر: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على الجهاز في زيادة مدى توفُّر المستخدمين. يمكن أن تتحمّل أجهزة المستخدمين بعض أعباء المعالجة مقابل مزيد من الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي (AI). إذا كان منتجك يقدّم خدمة مميّزة، يمكنك التفكير في فئة مجانية تتضمّن ميزات الذكاء الاصطناعي على الجهاز لمساعدة عملائك في الحصول على لمحة عمّا تقدّمه الخدمة المميّزة.

قد لا يكون الجهاز على جهازك دائمًا الخيار الصحيح، لذا قبل أن ننتقل إلى أبعد من ذلك، نريد أن نذكرك ببعض أفضل الممارسات:

  1. تصميم الميزات باستخدام عناصر احتياطية سلسة وتنفيذ مقاييس الأداء على الأجهزة المستهدَفة. لن تتمكّن جميع الأجهزة من العمل كقوة الذكاء الاصطناعي (AI).
  2. إنشاء حالات استخدام محدَّدة: يعمل الذكاء الاصطناعي على الجهاز بشكل أفضل في حالات استخدام معيّنة. إنّ النماذج أصغر بطبيعتها من تلك الموجودة عادةً في الذكاء الاصطناعي من جهة الخادم. قسِّم عمليتك إلى خطوات مستهدفة واستفِد من مرحلة ما قبل المعالجة وبعدها، بحيث لا يزال بإمكان النماذج الأصغر تقديم أفضل استجابة ممكنة.
  3. اتّبع نهجًا استراتيجيًا بشأن متطلبات التنزيل. يمكن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة، ما قد يؤدي إلى استخدام بيانات الجوّال ومساحة التخزين على الجهاز بشكل كبير. تأكد من أنك تنشئ ميزة مفيدة للمستخدمين وأن لديك إستراتيجية مسؤولة للعرض والتخزين المؤقت.

مشاركة ملاحظاتك

يهمّنا معرفة حالات الاستخدام الأكثر أهمية بالنسبة إليك وملاحظاتك بشأن النهج الذي نتّبعه. يمكنك مشاركة الملاحظات وطلب الانضمام إلى برنامج المعاينة المبكرة لاختبار النماذج الأولية المحلية.

يمكن أن تساعدنا مساهمتك في جعل الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة وعملية للجميع.