在 Chrome 中使用内置 AI 功能进行摘要

Thomas Steiner

发布时间：2024 年 11 月 11 日

假设您可以让用户将冗长的文章、复杂的文档，甚至热烈的聊天对话浓缩成简洁而富有洞见的摘要。

Summarizer API 可用于生成不同长度和格式的不同类型摘要，例如句子、段落、项目符号列表等。我们认为此 API 在以下情况下非常有用：

  • 总结文章或聊天对话的要点。
  • 为文章建议标题和标题。
  • 为长篇幅文本创建简明扼要的信息性摘要。
  • 根据图书评价为图书生成预告片。

可用性

注册源代码试用

如需开始使用 Summarizer API，请按以下步骤操作：

  1. 确认您已阅读 Google 的《生成式 AI 使用限制政策》。
  2. 前往 Summarizer API 源代码试用版。
  3. 点击注册，然后填写表单。
    • 在网站来源字段中，提供您的来源或扩展程序 ID chrome-extension://YOUR_EXTENSION_ID。
  4. 如需提交，请点击注册。
  5. 复制提供的令牌，并将其添加到您要启用试用版的来源或扩展程序文件中的每个网页。
  6. 开始使用 Summarizer API。

详细了解如何开始使用来源试用。

源代码试用期间的限制

在原始试用期间，Summarizer API 仅支持对英语文本进行总结，因为模型质量仅针对英语内容进行了全面测试。我们打算在测试其他语言的质量和安全性，并在 API 广泛推出后解除此限制。

添加了对 localhost 的支持

如需在源试用期间在 localhost 上访问 Summarizer API，您必须使用 Chrome Canary。然后，请按以下步骤操作：

  1. 在以下任一平台上打开 Chrome Canary：Windows、Mac 或 Linux。
  2. 前往chrome://flags/#summarization-api-for-gemini-nano。
  3. 选择已启用。
  4. 点击重新启动或重启 Chrome。

使用 Summarizer API

首先，运行功能检测，以确定浏览器是否支持 Summarizer API。

if ('ai' in self && 'summarizer' in self.ai) {
  // The Summarizer API is supported.
}

模型下载

Summarizer API 使用经过训练的高性能 AI 模型生成高质量的摘要。虽然该 API 已内置到 Chrome 中，但网站首次使用该 API 时，系统会单独下载该模型。

如需确定模型是否已准备就绪，请调用异步 ai.summarizer.capabilities() 函数。它会返回一个 AISummarizerCapabilities 对象，其中包含一个 available 字段，该字段可以采用以下三种可能的值：

  • no：当前浏览器支持 Summarizer API，但目前无法使用。这可能有多种原因，例如可用磁盘空间不足，无法下载模型。
  • readily：当前浏览器支持 Summarizer API，并且可以立即使用。
  • after-download：当前浏览器支持 Summarizer API，但需要先下载模型。

如需触发模型下载并创建摘要生成器，请调用异步 ai.summarizer.create() 函数。如果对 capabilities() 的响应为 after-download，最佳实践是监听下载进度。这样，如果下载需要一些时间，您就可以通知用户。

const summarizer = await ai.summarizer.create({
  monitor(m) {
    m.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
      console.log(`Downloaded ${e.loaded} of ${e.total} bytes.`);
    });
  }
});

API 功能

借助 create() 函数，您可以根据需要配置新的总结器对象。它接受一个可选的 options 对象，该对象具有以下参数：

  • sharedContext：可帮助摘要生成器的其他共享上下文。
  • type：汇总的类型，允许的值为 key-points（默认值）、tl;dr、teaser 和 headline。
  • format：摘要的格式，允许的值为 markdown（默认值）和 plain-text。
  • length：摘要的长度，允许的值为 short、medium（默认值）和 long。这些长度的含义因请求的 type 而异。例如，在 Chrome 的实现中，简短的要点摘要由三个项目符号组成，简短摘要为一句话；长篇幅要点摘要由七个项目符号组成，长篇幅摘要为一段话。

以下示例演示了如何初始化摘要生成器。

const options = {
  sharedContext: 'This is a scientific article',
  type: 'key-points',
  format: 'markdown',
  length: 'medium',
};

const available = (await self.ai.summarizer.capabilities()).available;
let summarizer;
if (available === 'no') {
  // The Summarizer API isn't usable.
  return;
}
if (available === 'readily') {
  // The Summarizer API can be used immediately .
  summarizer = await self.ai.summarizer.create(options);
} else {
  // The Summarizer API can be used after the model is downloaded.
  summarizer = await self.ai.summarizer.create(options);
  summarizer.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
    console.log(e.loaded, e.total);
  });
  await summarizer.ready;
}

运行摘要生成器

运行总结器的方式有两种：流式传输和非流式传输。

非流式摘要

使用非流式传输摘要时，模型会将输入作为一个整体进行处理，然后生成输出。

如需获取非流式摘要，请调用总结器的异步 summarize() 函数。该函数的第一个参数是您要总结的文本。第二个可选参数是一个包含 context 字段的对象。您可以通过此字段添加背景详细信息，以便改进摘要。

const longText = document.querySelector('article').innerHTML;
const summary = await summarizer.summarize(longText, {
  context: 'This article is intended for a tech-savvy audience.',
});

流式摘要

流式总结功能会实时提供结果。随着输入的添加和调整，输出会不断更新。

如需获取流式摘要，请调用总结程序的 summarizeStreaming() 函数。然后，迭代流中可用的文本片段。

let result = '';
let previousChunk = '';
for await (const chunk of stream) {
  const newChunk = chunk.startsWith(previousChunk)
      ? chunk.slice(previousChunk.length) : chunk;
  console.log(newChunk);
  result += newChunk;
  previousChunk = chunk;
}
console.log(result);

summarizeStreaming() 会返回一个 ReadableStream，其中响应片段会依次构建。这意味着，每个响应都包含到该时间点生成的整个摘要，而不仅仅是下一个片段，这不是预期的行为。

我们打算与平台上的其他流式传输 API 保持一致，其中片段是单个长流的连续部分。目前，为了实现预期行为，您可以实现以下代码：

let result = '';
let previousLength = 0;
for await (const segment of stream) {
  const newContent = segment.slice(previousLength);
  console.log(newContent);
  previousLength = segment.length;  
  result += newContent;
}
console.log(result);

演示

您可以在 Summarizer API Playground 中试用 Summarizer API。

标准化工作

我们正在努力标准化 Summarizer API，以确保跨浏览器兼容性。

我们的 API 提案获得了社区支持，已移至 W3C Web Incubator 社区群组进行进一步讨论。Chrome 团队向 W3C 技术架构组征求了反馈，并询问了 Mozilla 和 WebKit 的标准立场。

参与并分享反馈

立即加入源试用，开始测试 Summarizer API，并分享您的反馈。您的反馈将直接影响我们构建和实现此 API 及所有内置 AI API 的未来版本的方式。