Przyspieszanie AI w internecie
Zwiększ wydajność aplikacji AI dzięki WebAssembly, WebGPU i WebNN.
WebAssembly
Włączanie wysokiej wydajności aplikacji na stronach internetowych w Chrome
Optymalizacje Wasm na potrzeby wnioskowania AI
Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly dla zadań często używanych do wnioskowania na podstawie AI.
ONNX Runtime Web for Wasm
Dowiedz się, jak wdrożyć środowisko wykonawcze ONNX Runtime Web w środowisku produkcyjnym i jakie pliki binarne WebAssembly uwzględnić w aplikacji.
Przewodniki dotyczące Wasm
Poznaj pojęcia wysokiego poziomu, kompilowanie z różnych języków, tekstową reprezentację formatu binarnego Wasm i sposób uruchamiania WebAssembly.
WebGPU
Wspieraj swoje działania związane z AI dzięki interfejsowi API WebGPU, który daje dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji GPU.
Co nowego w WebGPU
Wyłącz najnowsze aktualizacje WebGPU w Chrome.
Przegląd
Poznaj interfejs WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.
Dostęp do GPU
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do GPU za pomocą WebGPU.
Testowanie internetowego modelu AI w Google Colab
Dowiedz się, jak testować po stronie klienta modele AI oparte na przeglądarce w prawdziwych środowiskach przeglądarek.
Wskazówki i sposoby rozwiązywania problemów
Dowiedz się, dlaczego WebGPU może nie działać w Chrome zgodnie z oczekiwaniami i jak rozwiązać ten problem.
Dokumentacja API
Znajdź dokumentację interfejsu API w MDN.