In che modo LY Corporation ha ridotto lo sforzo manuale del 98% con Chrome DevTools per gli agenti

Syna Kim

Yuriko Hirota

Masanari Hamada

Shunsuke Uda

Data di pubblicazione: 27 aprile 2026

LY Corporation, uno dei maggiori fornitori di servizi internet del Giappone, gestisce una vasta gamma di piattaforme web, tra cui ricerca, notizie e shopping. Mantenere prestazioni elevate in questi servizi diversi è fondamentale per il coinvolgimento degli utenti e il successo aziendale. Tuttavia, il team ha dovuto affrontare delle sfide nello scalare l'analisi del rendimento su più servizi.

Questo case study esplora in che modo LY Corporation ha utilizzato Chrome DevTools per gli agenti per creare un sistema di audit del rendimento automatizzato basato sull'AI. Creando un ponte programmatico con il browser, è stato possibile automatizzare la raccolta dei dati, collegare le metriche del rendimento all'impatto aziendale e consentire a ogni team di sviluppo di ottimizzare i propri servizi in modo efficace.

La sfida: il collo di bottiglia dell'audit manuale

In precedenza, l'audit del rendimento di LY Corporation era un'attività altamente manuale che richiedeva competenze specialistiche. Un ingegnere doveva:

1. Navigare manualmente in più strumenti come CrUX o PageSpeed Insights per raccogliere i dati sul campo.
2. Eseguire un'istanza locale delle tracce di Lighthouse per raccogliere i dati di laboratorio.
3. Esegui un controllo incrociato tra le metriche sul rendimento e i dashboard aziendali interni separati.
4. Sintetizzare tutti questi dati frammentati in un unico report utilizzabile.

Questo processo era lento e concentrava le conoscenze critiche in un piccolo gruppo di specialisti, il che limitava l'efficienza. Questa complessità ha reso difficile fornire audit del rendimento coerenti e di alta qualità per ogni servizio dell'azienda, spesso portando a ritardi negli insight e a opportunità di ottimizzazione mancate.

La soluzione: acquisire le metriche del rendimento del browser con Chrome DevTools per gli agenti

LY Corporation ha creato uno strumento interno che utilizza Chrome DevTools per gli agenti come ponte. In questo modo, l'agente AI può:

• Estrarre: recuperare i dati di rete e sul rendimento in tempo reale direttamente da DevTools, come Largest Contentful Paint (LCP), metadati delle risorse, log delle richieste di rete o dimensioni del trasferimento.
• Interagire: aprire gli URL dei servizi di destinazione ed eseguire azioni utente come fare clic e tenere premuto il puntatore per attivare metriche interattive come Interaction to Next Paint (INP) o Cumulative Layout Shift (CLS).
• Analizzare: unire questi dati di runtime con i dati sul campo storici (CrUX) per generare un elenco di problemi con priorità.

Flusso del sistema di report sul rendimento web AI che utilizza Chrome DevTools per gli agenti, consentendo agli agenti di raccogliere dati sul rendimento, interagire con una pagina live e analizzare i risultati.

Questo strumento interno consente agli sviluppatori di inserire l'URL di un'applicazione web per generare un audit completo del rendimento di una pagina, trasformando le conoscenze degli esperti in un servizio on demand. Lo strumento funziona come uno strumento di analisi modulare basato su scenari. Genera un elenco di miglioramenti con priorità e suggerimenti per guidare gli sviluppatori su dove iniziare.

Esempio di un report sul rendimento web AI generato che include tutti gli audit del rendimento e i risultati corrispondenti.

L'impatto: dai controlli manuali ai suggerimenti di correzione automatizzati

Affidando l'impegno manuale di raccolta dei dati e formattazione dei report a un agente AI che utilizza Chrome DevTools per gli agenti, LY Corporation ha ottenuto risultati significativi:

• Aumento drastico dell'efficienza: questo nuovo processo riduce l'analisi manuale del 96-98% e recupera 8,3 ore di tempo degli sviluppatori al mese per il team di analisi centrale.
• Democratizzazione delle competenze: ogni team di prodotto ora può generare report sul rendimento di alta qualità in modo indipendente, garantendo uno standard di analisi coerente che in precedenza era offerto solo dagli esperti.
• Approfondimenti aziendali utilizzabili: i team danno la priorità alle correzioni più efficaci collegando i dati sul rendimento alle metriche aziendali, il che facilita un'approvazione più rapida dei progetti.

Piani futuri

LY Corporation continua a migliorare le funzionalità dei suoi strumenti di rendimento AI. Il team sta integrando i miglioramenti del rendimento con KPI aziendali specifici per fornire approfondimenti dettagliati sulla fidelizzazione degli utenti e sulla crescita del fatturato.

Conclusione

Sebbene Chrome DevTools per gli agenti non sia una soluzione autonoma, ha fornito le basi tecniche essenziali per LY Corporation per creare il suo strumento di generazione di report specializzato. Utilizzando Chrome DevTools per gli agenti, gli sviluppatori possono andare oltre i controlli manuali del browser e creare i propri strumenti personalizzati raccogliendo i dati live direttamente dal runtime del browser.