Daha hızlı AV1 kodlamasıyla iyileştirilmiş görüntülü görüşme

Roshan Baliga
Roshan Baliga
Marco Paniconi
Marco Paniconi
Yunqing Wang
Yunqing Wang

Video konferanslar, kilometrelerce uzakta olsak bile bizi bir araya getirir. İster en iyi arkadaşınızla iletişim kurmak ister iş arkadaşınızla kısa bir toplantı yapmak olsun, görüntülü görüşmeler hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi.

AV1 gibi son teknoloji ürünü video codec'leri, daha yüksek kaliteli videolar iletmek için daha az bant genişliği kullanırken görüntülü görüşme kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Şu anda masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarda AV1 donanım kodlayıcılarını görüyoruz. Peki ya daha eski cihazlara sahip kullanıcılar için durum nedir?

Chrome Open Media ekibi, AV1 yazılım kodlayıcıyı (libaom) çok daha hızlı hale getirmek ve tüm cihazlarda daha kaliteli AV1 görüntülü görüşme özellikleri sunmak için son 18 aydır çalışmaktadır. Chrome 113, 6 ile 10 arasındaki hızlarda gerçek zamanlı iletişim performansını (hem hızı hem de kaliteyi) büyük ölçüde iyileştiren libaom 3.6.0 sürümünü içerir. Özellikle, "Hız 10" Bu ayar, sınırlı CPU özelliklerine sahip cihazlar için geçerlidir.

Google Meet, AV1'i son derece düşük bant genişliği koşullarında (40 kb/sn.ye kadar) başarılı bir şekilde test etti. Bu test, internet bağlantısı zayıf olan kullanıcıların görüntülü görüşme yapmasını engelleyen kullanıcıların görüntülü görüşme yapmasına olanak tanır. İnternet bağlantısı daha iyi olan kullanıcılar daha iyi görüntülü görüşmeler elde eder. VP9 hız 7'ye kıyasla AV1 Speed 10 masaüstü bilgisayarlarda% 25 daha hızlı çalışırken aynı bant genişliğiyle% 12 daha iyi kalite sunar.

libaom'un 3.6.0 sürümü, ekran paylaşımını hedefleyen iyileştirmeler de içerir. VP9 hız 7'ye kıyasla AV1 Speed 10% 35 daha hızlı çalışırken% 45 daha iyi sıkıştırma sağlar.

Chrome 113 sürümünden itibaren tüm WebRTC uygulamaları bu AV1 iyileştirmelerinden yararlanabilir.

Kaynaklar

Tasdik

AV1 ile ilgili çalışmalarından dolayı tüm Chrome Open Media ekibine, özellikle de Jerome Jiang, Marco Paniconi, Chi Yo Tsai ve Yunqing Wang'a teşekkür ediyoruz. Google Meet Ekibi'nden Michael Horowitz'e özel teşekkürler.

Resim: Anete LsiABILITY.