このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

ユーザー（手書き入力）を認識する

Handwriting Recognition API を使用すると、手書き入力のテキストをリアルタイムで認識できます。

Christian Liebel

Thomas Steiner

Handwriting Recognition API とは何ですか？

Handwriting Recognition API を使用すると、ユーザーの手書き（インク）をテキストに変換できます。一部のオペレーティングシステムには、このような API が長い間含まれていました。この新しい機能により、ウェブアプリでもこの機能を使用できるようになりました。コンバージョンはユーザーのデバイスで直接行われ、オフラインモードでも機能します。サードパーティのライブラリやサービスを追加する必要はありません。

この API は、いわゆる「オンライン」または準リアルタイムの認識を実装します。つまり、ユーザーが描画している間に、単一のストロークを取り込んで分析することで、手書き入力が認識されます。光学式文字認識（OCR）などの「オフライン」手法では最終的な結果のみが判明しますが、オンラインアルゴリズムでは、個々のインクストロークの時間的な順序や圧力などの追加のシグナルにより、より高い精度を実現できます。

Handwriting Recognition API の推奨ユースケース

使用例には次のようなものがあります。

ユーザーが手書きのメモをキャプチャしてテキストに変換するメモ作成アプリ。
時間的な制約があるため、ユーザーがペンや指による入力を使用できるフォームアプリケーション。
クロスワード、ハングマン、数独など、文字や数字を入力する必要があるゲーム。

現在のステータス

Handwriting Recognition API は（Chromium 99）から利用できます。

Handwriting Recognition API の使用方法

特徴検出

ナビゲーターオブジェクトに createHandwritingRecognizer() メソッドが存在するかどうかをチェックして、ブラウザのサポートを検出します。

if ('createHandwritingRecognizer' in navigator) {
  // 🎉 The Handwriting Recognition API is supported!
}

基本コンセプト

Handwriting Recognition API は、入力方法（マウス、タップ、ペン）に関係なく、手書き入力をテキストに変換します。この API には、次の 4 つの主要なエンティティがあります。

ポイントは、特定の時点でポインタがどこにあったかを表します。
ストロークは 1 つ以上のポイントで構成されます。ストロークの記録は、ユーザーがポインタを下ろした（つまり、メインのマウスボタンをクリックした、またはペンや指で画面をタップした）ときに開始され、ポインタを持ち上げたときに終了します。
描画は 1 つ以上のストロークで構成されます。実際の認識はこのレベルで行われます。
認識機能が、想定される入力言語で構成されている。これは、認識ツールの構成が適用された描画のインスタンスを作成するために使用されます。

これらのコンセプトは、特定のインターフェースと辞書として実装されます。これについては後で説明します。

Handwriting Recognition API のコアエンティティ: 1 つ以上のポイントでストロークが構成され、1 つ以上のストロークで認識ツールが作成する描画が構成されます。実際の認識は描画レベルで行われます。

認識ツールを作成する

手書き入力からテキストを認識するには、navigator.createHandwritingRecognizer() を呼び出して制約を渡すことで、HandwritingRecognizer のインスタンスを取得する必要があります。制約により、使用する手書き認識モデルが決まります。現在、言語のリストを優先順位で指定できます。

const recognizer = await navigator.createHandwritingRecognizer({
  languages: ['en'],
});

注意: ChromeOS の現在の実装では、一度に認識できる言語は 1 つだけです。サポートされている言語は英語（en）のみで、単語の消去などのジェスチャーを認識するジェスチャーモデル（zxx-x-gesture）のみがサポートされています。

ブラウザがリクエストを処理できる場合、このメソッドは HandwritingRecognizer のインスタンスで解決される Promise を返します。有効でない場合、Promise がエラーで拒否され、手書き認識は使用できません。そのため、まず特定の認識機能について認識機能のサポートに問い合わせることをおすすめします。

認識ツールのクエリのサポート

navigator.queryHandwritingRecognizerSupport() を呼び出すと、使用する手書き認識機能をターゲットプラットフォームがサポートしているかどうかを確認できます。次の例では、デベロッパーは次の操作を行います。

英語のテキストを検出したい
利用可能な場合は、可能性の低い代替の予測を取得する
セグメンテーションの結果（認識された文字、その構成要素である点やストロークなど）にアクセスする

const { languages, alternatives, segmentationResults } =
  await navigator.queryHandwritingRecognizerSupport({
    languages: ['en'],
    alternatives: true,
    segmentationResult: true,
  });

console.log(languages); // true or false
console.log(alternatives); // true or false
console.log(segmentationResult); // true or false

このメソッドは、結果オブジェクトで解決される Promise を返します。ブラウザがデベロッパーが指定した機能をサポートしている場合、その値は true に設定されます。それ以外の場合は、false に設定されます。この情報を使用して、アプリケーション内の特定の機能を有効または無効にしたり、クエリを調整して新しいクエリを送信したりできます。

描画を開始する

アプリ内に、ユーザーが手書きで入力できる入力領域を用意する必要があります。パフォーマンス上の理由から、キャンバスオブジェクトを使用して実装することをおすすめします。この部分の具体的な実装についてはこの記事では扱いませんが、デモで確認できます。

新しい描画を開始するには、認識ツールで startDrawing() メソッドを呼び出します。このメソッドは、認識アルゴリズムを微調整するためのさまざまなヒントを含むオブジェクトを受け取ります。ヒントはすべて省略可能です。

入力するテキストの種類: テキスト、メールアドレス、数字、個々の文字（recognitionType）
入力デバイスのタイプ: マウス、タップ、ペン入力（inputType）
前のテキスト（textContext）
返される可能性の低い代替予測の数（alternatives）
ユーザーが入力する可能性が高い、ユーザーが識別可能な文字（「グラフーム」）のリスト（graphemeSet）

Handwriting Recognition API は、任意のポインタデバイスからの入力を消費するための抽象インターフェースを提供するポインタイベントと連携して動作します。ポインタイベントの引数には、使用されているポインタのタイプが含まれます。つまり、ポインタイベントを使用して入力タイプを自動的に判断できます。次の例では、手書き入力領域で pointerdown イベントが初めて発生したときに、手書き入力認識用の描画が自動的に作成されます。pointerType は空であるか、独自の値に設定されている可能性があるため、描画の入力タイプにサポートされている値のみが設定されるように、整合性チェックを導入しました。

let drawing;
let activeStroke;

canvas.addEventListener('pointerdown', (event) => {
  if (!drawing) {
    drawing = recognizer.startDrawing({
      recognitionType: 'text', // email, number, per-character
      inputType: ['mouse', 'touch', 'pen'].find((type) => type === event.pointerType),
      textContext: 'Hello, ',
      alternatives: 2,
      graphemeSet: ['f', 'i', 'z', 'b', 'u'], // for a fizz buzz entry form
    });
  }
  startStroke(event);
});

ストロークを追加する

pointerdown イベントは、新しいストロークを開始する適切な場所でもあります。そのためには、HandwritingStroke の新しいインスタンスを作成します。また、後で追加されるポイントの参照ポイントとして、現在の時刻を保存する必要があります。

function startStroke(event) {
  activeStroke = {
    stroke: new HandwritingStroke(),
    startTime: Date.now(),
  };
  addPoint(event);
}

Wifi 拡張ポイントを追加する

ストロークを作成したら、最初のポイントを直接追加する必要があります。後でポイントを追加する予定があるため、ポイント作成ロジックを別のメソッドに実装することをおすすめします。次の例では、addPoint() メソッドが参照タイムスタンプからの経過時間を計算します。時間情報は省略可能ですが、認識の精度を高めることができます。次に、ポインタイベントから X 座標と Y 座標を読み取り、現在のストロークにポイントを追加します。

function addPoint(event) {
  const timeElapsed = Date.now() - activeStroke.startTime;
  activeStroke.stroke.addPoint({
    x: event.offsetX,
    y: event.offsetY,
    t: timeElapsed,
  });
}

pointermove イベントハンドラは、ポインタが画面上を移動したときに呼び出されます。これらのポイントもストロークに追加する必要があります。ポインタが「ダウン」状態でない場合にも、このイベントが発生することがあります（たとえば、マウスボタンを押さずに画面上でカーソルを移動している場合など）。次の例のイベントハンドラは、アクティブなストロークが存在するかどうかを確認し、新しいポイントを追加します。

canvas.addEventListener('pointermove', (event) => {
  if (activeStroke) {
    addPoint(event);
  }
});

テキストを認識する

ユーザーがポインタをもう一度離すと、addStroke() メソッドを呼び出して描画にストロークを追加できます。次の例では activeStroke もリセットされるため、pointermove ハンドラは完了したストロークにポイントを追加しません。

注: 必要に応じて、描画の getStrokes() メソッドを使用してすべてのストロークを一覧表示し、removeStroke() メソッドを使用して描画から特定のストロークを削除することもできます。

次に、描画で getPrediction() メソッドを呼び出して、ユーザーの入力を認識します。認識は通常数百ミリ秒以内に完了するため、必要に応じて予測を繰り返し実行できます。次の例では、各ストロークが完了した後に新しい予測を実行します。

canvas.addEventListener('pointerup', async (event) => {
  drawing.addStroke(activeStroke.stroke);
  activeStroke = null;

  const [mostLikelyPrediction, ...lessLikelyAlternatives] = await drawing.getPrediction();
  if (mostLikelyPrediction) {
    console.log(mostLikelyPrediction.text);
  }
  lessLikelyAlternatives?.forEach((alternative) => console.log(alternative.text));
});

このメソッドは、確率順に並べられた予測の配列で解決される Promise を返します。要素の数は、alternatives ヒントに渡した値によって異なります。この配列を使用して、一致する可能性のある選択肢をユーザーに提示し、ユーザーに選択してもらうこともできます。または、最も可能性の高い予測を使用することもできます。これは、この例で行っていることです。

予測オブジェクトには、認識されたテキストとオプションのセグメンテーション結果が含まれます。セグメンテーション結果については、次のセクションで説明します。

セグメンテーションの結果に関する詳細な分析情報

ターゲットプラットフォームでサポートされている場合、予測オブジェクトにセグメンテーション結果を含めることもできます。これは、認識されたすべての手書きセグメントを含む配列です。認識されたユーザー識別可能な文字（grapheme）と、認識されたテキスト内の位置（beginIndex、endIndex）、その文字を作成したストロークとポイントの組み合わせです。

if (mostLikelyPrediction.segmentationResult) {
  mostLikelyPrediction.segmentationResult.forEach(
    ({ grapheme, beginIndex, endIndex, drawingSegments }) => {
      console.log(grapheme, beginIndex, endIndex);
      drawingSegments.forEach(({ strokeIndex, beginPointIndex, endPointIndex }) => {
        console.log(strokeIndex, beginPointIndex, endPointIndex);
      });
    },
  );
}

この情報を使用して、認識されたグラフをキャンバス上で再び追跡できます。

認識された各文字の周囲にボックスが描画されます

認識を完了する

認識が完了したら、HandwritingDrawing で clear() メソッドを呼び出し、HandwritingRecognizer で finish() メソッドを呼び出してリソースを解放できます。

drawing.clear();
recognizer.finish();

デモ

ウェブコンポーネント <handwriting-textarea> は、手書き認識が可能な編集コントロールを段階的に拡張しています。編集コントロールの右下にあるボタンをクリックすると、描画モードが有効になります。描画が完了すると、ウェブコンポーネントが自動的に認識を開始し、認識されたテキストを編集コントロールに追加します。Handwriting Recognition API がまったくサポートされていない場合や、プラットフォームがリクエストされた機能をサポートしていない場合、編集ボタンは非表示になります。ただし、基本的な編集コントロールは <textarea> として引き続き使用できます。

ウェブコンポーネントには、languages や recognitiontype など、外部からの認識動作を定義するプロパティと属性があります。コントロールの内容は value 属性で設定できます。

<handwriting-textarea languages="en" recognitiontype="text" value="Hello"></handwriting-textarea>

値の変更を通知するには、input イベントをリッスンします。

Glitch でこのデモを使用してコンポーネントをお試しいただけます。ソースコードもご覧ください。アプリでコントロールを使用するには、npm から取得します。

セキュリティと権限

Chromium チームは、強力なウェブプラットフォーム機能へのアクセスを制御するで定義されているコアプリンシプル（ユーザー制御、透明性、人間工学など）を使用して、手書き認識 API を設計して実装しました。

ユーザーコントロール

Handwriting Recognition API はユーザーがオフにすることはできません。これは HTTPS 経由で配信されるウェブサイトでのみ使用でき、最上位のブラウジングコンテキストからのみ呼び出すことができます。

透明性

手書き入力認識が有効になっているかどうかはわかりません。指紋認証を防ぐため、ブラウザは不正使用の可能性を検出したときにユーザーに権限プロンプトを表示するなどの対策を実装しています。

権限の保持

現在、Handwriting Recognition API では権限プロンプトは表示されません。したがって、権限を永続化する必要はありません。

フィードバック

Chromium チームは、Handwriting Recognition API の使用感について、皆様のご意見をお聞かせいただきたいと考えています。

API 設計について

API が想定どおりに動作しない点はありますか？または、アイデアを実装するために必要なメソッドやプロパティが不足している場合はどうすればよいですか？セキュリティモデルに関するご質問やご意見がございましたら、対応する GitHub リポジトリで仕様に関する問題を報告するか、既存の問題にコメントを追加します。

実装に関する問題を報告する

Chromium の実装にバグが見つかりましたか？それとも、実装が仕様と異なるのでしょうか？new.crbug.com でバグを報告します。できるだけ詳細な情報を含め、再現手順を簡単に説明してください。[コンポーネント] ボックスに Blink>Handwriting を入力します。Glitch は、簡単な再現手順をすばやく共有するのに適しています。

API のサポートを表示する

Handwriting Recognition API を使用する予定ですか？公開サポートは、Chromium チームが機能を優先付けするうえで役立ち、他のブラウザベンダーに、その機能のサポートがどれほど重要であるかを示します。

WICG Discourse スレッドで、どのように使用する予定かをお知らせください。ハッシュタグ #HandwritingRecognition を使用して @ChromiumDev にツイートを送信し、どこでどのように使用しているかをお知らせください。

謝辞

このドキュメントは、Joe Medley、Honglin Yu、Jiewei Qian が確認しました。

ユーザー（手書き入力）を認識する

Handwriting Recognition API とは何ですか？

Handwriting Recognition API の推奨ユースケース

現在のステータス

Handwriting Recognition API の使用方法

特徴検出

基本コンセプト

認識ツールを作成する

認識ツールのクエリのサポート

描画を開始する

ストロークを追加する

Wifi 拡張ポイントを追加する

テキストを認識する

セグメンテーションの結果に関する詳細な分析情報

認識を完了する

デモ

セキュリティと権限

ユーザー コントロール

透明性

権限の保持

フィードバック

API 設計について

実装に関する問題を報告する

API のサポートを表示する

関連リンク

謝辞

ユーザーコントロール