Gepubliceerd: 27 april 2026
LY Corporation, een van de grootste internetproviders van Japan, beheert een breed scala aan webplatformen, waaronder zoekmachines, nieuwsplatformen en webwinkels. Het handhaven van hoge prestaties op deze diverse diensten is cruciaal voor gebruikersbetrokkenheid en zakelijk succes. Het team stuitte echter op de uitdaging om prestatieanalyses op te schalen over meerdere diensten.
Deze casestudy onderzoekt hoe LY Corporation Chrome DevTools voor agents gebruikte om een geautomatiseerd, op AI gebaseerd systeem voor prestatieaudits te bouwen. Door een programmatische koppeling met de browser te creëren, konden ze de gegevensverzameling automatiseren, prestatiemetingen koppelen aan de impact op de bedrijfsvoering en elk ontwikkelteam in staat stellen hun services effectief te optimaliseren.
De uitdaging: De knelpunten van handmatige audits.
Voorheen was een prestatieaudit bij LY Corporation een zeer handmatige taak die specialistische expertise vereiste. Een ingenieur moest het volgende doen:
- Gebruik handmatig meerdere tools zoals CruUX of PageSpeed Insights om veldgegevens te verzamelen.
- Start een lokale instantie van Lighthouse-traceringen om labgegevens te verzamelen.
- Vergelijk de prestatiecijfers met afzonderlijke interne bedrijfsdashboards.
- Bundel al deze gefragmenteerde gegevens in één bruikbaar rapport.
Dit proces was traag en concentreerde cruciale kennis binnen een kleine groep specialisten, wat de efficiëntie beperkte. Door deze complexiteit was het moeilijk om consistente, hoogwaardige prestatieaudits uit te voeren voor elke dienst binnen het bedrijf, wat vaak leidde tot vertraagde inzichten en gemiste optimalisatiemogelijkheden.
De oplossing: het vastleggen van browserprestatiegegevens met Chrome DevTools voor agents.
LY Corporation heeft een interne tool ontwikkeld die Chrome DevTools voor agents als brug gebruikt. Hiermee kan hun AI-agent het volgende doen:
- Extractie: Haal realtime netwerk- en prestatiegegevens rechtstreeks op uit DevTools, zoals Largest Contentful Paint (LCP), metadata van assets, netwerkverzoeklogboeken of overdrachtsgrootte.
- Interactie: Open URL's van de beoogde services en voer gebruikersacties uit, zoals klikken en de muiswijzer ingedrukt houden, om interactieve statistieken zoals Interaction to Next Paint (INP) of Cumulative Layout Shift (CLS) te activeren.
- Analyseren: Combineer deze runtimegegevens met historische veldgegevens (CrUX) om een lijst met geprioriteerde problemen te genereren.
Met deze interne tool kunnen ontwikkelaars een URL van een webapplicatie invoeren om een volledige prestatieaudit van een pagina te genereren, waardoor expertise beschikbaar komt als een service op aanvraag. De tool werkt als een modulaire, scenario-gebaseerde analysetool. Het genereert een lijst met prioriteiten voor verbeteringen en suggesties om ontwikkelaars te begeleiden bij het starten.
Het effect: van handmatige controles naar geautomatiseerde suggesties voor oplossingen.
Door het handmatig verzamelen van gegevens en het formatteren van rapporten over te laten aan een AI-agent met behulp van Chrome DevTools voor agents, heeft LY Corporation aanzienlijke resultaten behaald:
- Drastische efficiëntiewinst: Dit nieuwe proces reduceert handmatige analyses met 96-98% en bespaart het centrale analyseteam 8,3 uur ontwikkeltijd per maand.
- Democratisering van expertise: Elk productteam kan nu zelfstandig hoogwaardige prestatierapporten genereren, wat zorgt voor een consistente analysestandaard die voorheen alleen door experts werd geboden.
- Bruikbare zakelijke inzichten: Teams geven prioriteit aan de meest impactvolle oplossingen door prestatiegegevens te koppelen aan bedrijfsstatistieken, wat leidt tot snellere goedkeuring van projecten.
Toekomstplannen
LY Corporation blijft de mogelijkheden van haar AI-prestatietools verbeteren. Het team integreert prestatieverbeteringen met specifieke bedrijfskritische prestatie-indicatoren (KPI's) om gedetailleerde inzichten te bieden in klantbehoud en omzetgroei.
Conclusie
Hoewel Chrome DevTools for agents geen op zichzelf staande oplossing is, bood het LY Corporation de essentiële technische basis om hun gespecialiseerde rapportagetool te bouwen. Door Chrome DevTools for agents te gebruiken, kunnen ontwikkelaars verder gaan dan handmatige browsercontroles en hun eigen tools op maat bouwen door live data rechtstreeks vanuit de browserruntime te verzamelen.