WebGPU 新功能 (Chrome 134)

François Beaufort
François Beaufort
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發布日期：2025 年 2 月 26 日

使用子群組改善機器學習工作負載

經過一年的開發和測試，現在已推出可啟用 SIMD 等級並行處理的子群組 WebGPU 功能。這可讓工作群組中的執行緒進行通訊及執行集體數學運算，例如計算數字的總和，並提供跨執行緒資料共用作業的有效方法。請參閱原始提案和 chromestatus 項目。

供您參考，在原點測試期間，Google Meet 針對矩陣向量乘法著色器的已封裝整數點積積算式，對子群組進行基準測試，在某些裝置上速度提升了 2.3 到 2.9 倍。

當 GPUAdapter 提供 "subgroups" 功能時，請要求 GPUDevice 提供這項功能，以便在 WGSL 中取得子群組支援。檢查 subgroupMinSize 和 subgroupMaxSize 轉接器資訊值很有幫助，例如，如果您有硬式編碼的演算法，需要特定大小的子群組。

您還必須使用 enable subgroups; 在 WGSL 程式碼中明確啟用此擴充功能，才能在運算和片段著色器階段存取下列內建值：

  • subgroup_invocation_id：子群組中執行緒索引的內建值。

  • subgroup_size：子群組大小存取權的內建值。

許多子群組內建函式 (例如 subgroupAdd()、subgroupBallot()、subgroupBroadcast()、subgroupShuffle()) 可在子群組內的叫用之間進行有效的通訊和運算。這些子群組作業歸類為單一指令多執行緒 (SIMT) 作業。此外，四元式內建函式會針對四元式的叫用作業，方便在四元式內進行資料通訊。

當您同時要求含有 "shader-f16" 和 "subgroups" 功能的 GPUDevice 時，可以使用子群組的 f16 值。

以下範例是探索子群組的好起點：它顯示著色器，使用 subgroupExclusiveMul() 內建函式計算階乘，不必讀取或寫入記憶體來傳達中間結果。

移除浮點可篩選紋理類型的支援功能，以便混合

由於 "float32-blendable" 功能支援32 位元浮點紋理混合，因此已移除浮點可篩選紋理類型不正確支援混合功能的支援。請參閱問題 364987733。

黎明更新

Dawn 現在需要 macOS 11 和 iOS 14，且只支援 Metal 2.3 以上版本。請參閱 問題 381117827。

wgpu::Instance 的新 GetWGSLLanguageFeatures() 方法現在已取代 EnumerateWGSLLanguageFeatures()。請參閱問題 368672124。

下列繫結類型含有 Undefined 值，且繫結版面配置中的預設值已變更。請參閱問題 377820810。

  • wgpu::BufferBindingType::Undefined 現在是 Uniform
  • wgpu::SamplerBindingType::Undefined 現在是 Filtering
  • wgpu::TextureSampleType::Undefined 現在是 Float
  • wgpu::StorageTextureAccess::Undefined 現已改名為 WriteOnly

這份文件僅涵蓋部分重點。請查看完整的修訂版本清單。

WebGPU 新功能

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