Chrome 的內部使用者研究顯示，許多人重視安裝網路 應用程式。這麼做有許多優點，例如：
- 透過作業系統工作列或 Dock 啟動即時通訊應用程式。
- 顯示在主要可見頂層視窗的音樂 切換應用程式。
- 簡化瀏覽器使用者體驗，提供沉浸式視訊通話體驗。
- 直接從作業系統開啟關聯檔案的網頁應用程式 檔案總管。
Chrome 和網頁開發人員可以透過多種方式提供協助，包括 機器學習宣傳功能本文將概略介紹 使用者能否安裝您的應用程式
「手工製」符合安裝條件的應用程式
符合 Chrome 安裝性規定的應用程式 條件時，系統會自動顯示 Chrome 電腦版瀏覽器網址列的安裝圖示 (醒目顯示在 下方螢幕截圖)。使用者只要按一下即可安裝應用程式。
另一種安裝方式是使用 [更多]
>儲存並共用 >安裝「$appName」。
行動裝置使用者可透過畫面顯示的安裝提示或
更多
>「新增至主畫面」>安裝應用程式。
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這類安裝項目稱為「製作」因為開發人員選擇採用 符合安裝條件。
自訂安裝體驗
開發人員可以再進一步提供自訂安裝 經驗這是 Squoosh 和 SVGcode 等應用程式 。以下範例中醒目顯示的「Install」按鈕。變更者： 提供螢幕截圖 開發人員可以打造更豐富的安裝體驗
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「手動」任何應用程式的安裝
Google 的研究顯示，使用者也想安裝任何網路
即使不符合安裝條件或提供自訂體驗
安裝流程例如
Wordle。於
網頁應用程式資訊清單缺少 icons 成員，而
start_url。
{
"name": "Wordle",
"short_name": "Wordle",
"theme_color": "#FFFFFF",
"background_color": "#FFFFFF",
"display": "minimal-ui"
}
在這種情況下，Chrome 可讓您手動
將網頁安裝為「手動」應用程式
以下方電腦版螢幕截圖醒目顯示。網頁右上角
瀏覽器視窗中，選取「更多」
>儲存並分享 >將頁面安裝為應用程式。在
安裝提示，您可以依喜好變更應用程式名稱。
如果是使用行動裝置，請輕觸「更多」
>新增到主畫面 >安裝應用程式。
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雖然這種做法有效，但實際上使用者並不一定能找到這個內容。這就是為什麼 Chrome 團隊已投入機器學習 (ML) 技術推動的方法。
根據機器學習技術安裝提示
我們的團隊使用 Chrome 區隔 預測使用者是否要安裝某個網頁 信號集合，包括網站健康狀態特徵 (例如 是否存在有效的資訊清單)，以及使用者網站造訪資料 (例如 )。系統會收集和使用這類資料 訓練機器學習模型，並在未記錄的情況下觸發安裝對話方塊 就不會有如果網站符合安裝條件，這個程式碼就會顯示 正常安裝對話方塊，而其他網頁將進行手動安裝 對話方塊
初步結果顯示，使用者對機器學習觸發的安裝提示有所理解。 團隊則計劃利用至今累積的經驗，進一步微調 協助使用者安裝所需應用程式
在電腦和行動裝置上建立捷徑
來自 Chrome 128，瞭解詳情
>儲存並共用 >建立捷徑可建立
電腦或主畫面上的書籤。這樣就能在
新分頁，比對 Android 行為。您可在其中使用「更多」圖示
>「新增至主畫面」>建立捷徑。
這個選單項目在電腦上先前的行為現已移到 「Install Page as App」選項：建立「手動」應用程式 。
結論
使用者會喜歡回訪應用程式。有時在瀏覽器分頁中 獨立的體驗Chrome 具備以下優點，可協助使用者達成目標：
- 讓開發人員打造豐富的安裝體驗。
- 讓使用者安裝應用程式，即使開發人員 安裝計畫
- 讓使用者為想再次造訪的網頁建立捷徑。
- 運用機器學習技術主動建議要安裝的應用程式 使用者想要的就是高可信度安裝體驗。
現在回到 Wordle、呃 工作...
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特別銘謝
這份文件已由 Finnur Breki 審核 Thorarinsson、Ella Ge 和 Rachel Andrew。