Hoe Chrome gebruikers helpt de apps te installeren die zij waarderen

Uit intern gebruikersonderzoek van Chrome blijkt dat veel mensen waarde hechten aan het installeren van webapps. Er zijn veel voordelen, zoals:

  • Een chat-app starten vanaf de taakbalk of het dock van het besturingssysteem.
  • Muziek afspelen vanaf een speciaal hoofdvenster dat zichtbaar is wanneer u tussen apps schakelt.
  • Ruim de browser-UX op voor een meeslepend videogesprek.
  • Een webtoepassing rechtstreeks vanuit een bijbehorend bestand openen in de bestandsverkenner van het besturingssysteem.

Er zijn verschillende manieren waarop Chrome en webontwikkelaars kunnen helpen, waaronder een nieuwe functie voor het promoten van machine learning. Dit bericht geeft een overzicht van de manieren waarop gebruikers je app kunnen installeren.

'Gemaakte' apps die voldoen aan de installeerbaarheidscriteria

Apps die voldoen aan de installeerbaarheidscriteria van Chrome, tonen automatisch een installatiepictogram in de adresbalk van de Chrome-desktopbrowser (gemarkeerd in de volgende schermafbeelding). Een gebruiker kan erop klikken om de app te installeren.

Installatiepictogram in de adresbalk van de Chrome-desktopbrowser.

Een alternatieve manier om te installeren is door gebruik te maken van de MoreMeer > Opslaan en delen > Installeer $appName .

Menu-item 'App installeren' in het menu 'Meer' op het Chrome-bureaublad.

Op mobiele apparaten kunnen gebruikers de app installeren via de weergegeven installatieprompt of via MeerMeer > Toevoegen aan startscherm > App installeren .

Wikipedia-website op mobiel.

Voeg toe aan startscherm op de Wikipedia-website.

Dialoogvenster 'App installeren' op de Wikipedia-site.

Deze installaties worden 'gemaakt' genoemd omdat de ontwikkelaar voor deze UX heeft gekozen door te voldoen aan de installeerbaarheidscriteria.

Aangepaste installatie-ervaring

Ontwikkelaars kunnen nog een stap verder gaan en een aangepaste installatie-ervaring bieden. Dit is de aanpak die apps zoals Squoosh en SVGcode hebben gekozen. Zie de gemarkeerde installatieknoppen in de volgende voorbeelden. Door screenshots te leveren , kunnen ontwikkelaars een nog rijkere installatie-ervaring creëren.

Squoosh-app en de installatieknop.

Installatieprompt voor de Squoosh-app met schermafbeeldingen.

SVGcode-app en de installatieknop.

"Handmatige" installatie van een app

Onderzoek van Google heeft aangetoond dat gebruikers ook webervaringen willen installeren, zelfs als ze niet voldoen aan de installatiecriteria of een aangepaste installatieflow bieden. Een voorbeeld is Wordle . Op het moment van schrijven ontbreken in het webappmanifest het icons lid en de start_url .

{  
    "name": "Wordle",  
    "short_name": "Wordle",  
    "theme_color": "#FFFFFF",  
    "background_color": "#FFFFFF",  
    "display": "minimal-ui"  
}  

Voor dergelijke gevallen biedt Chrome een handmatige manier om een ​​pagina te installeren als een 'handmatige' app , zoals aangegeven in de volgende schermafbeelding voor desktop. Selecteer rechtsboven in het browservenster ' Meer' .Meer > Opslaan en delen > Pagina installeren als app . In de installatieprompt kunt u de app-naam naar wens wijzigen.

Installeer de pagina als app-menu-item in Chrome voor desktop.

Installeer deze pagina als een app-dialoogvenster in Chrome voor desktop.

Tik op mobiel op MeerMeer > Toevoegen aan startscherm > App installeren .

IMDB-website op Chrome-mobiel.

IMDB-website met menu-item om toe te voegen aan startscherm op Chrome-mobiel.

IMDB-website met dialoogvenster voor het installeren van de app.

Hoewel dit werkt, is het in de praktijk niet per se vindbaar. Daarom heeft het Chrome-team geïnvesteerd in een aanpak die wordt aangestuurd door machine learning (ML) .

Installatieprompt op basis van machine learning

Op Android gebruikt het team Chrome-segmentatie om te voorspellen of een gebruiker een bepaalde pagina wil installeren op basis van een verzameling signalen, waaronder kenmerken van de sitestatus (bijvoorbeeld het bestaan ​​van een geldig manifest) en gegevens over het bezoek van de gebruiker aan de site (bijvoorbeeld het totale aantal sitebezoeken in de afgelopen 14 dagen). Deze gegevens worden verzameld en gebruikt om een ​​ML-model te trainen om een ​​installatiedialoogvenster te activeren als de kans groot is dat de gebruiker de site installeert. Als de site aan de installatiecriteria voldoet, wordt het normale installatiedialoogvenster weergegeven, terwijl andere pagina's het handmatige installatiedialoogvenster te zien krijgen.

Wordle-website met dialoogvenster om deze pagina als app te installeren.

Uit de eerste resultaten blijkt dat gebruikers openstaan ​​voor installatieprompts die door ML worden geactiveerd. Het team wil de ervaringen tot nu toe gebruiken om het model verder te verfijnen en gebruikers te helpen de gewenste apps te installeren.

Maak een snelkoppeling op desktop en mobiel

Van Chrome 128, MeerMeer > Opslaan en delen > Snelkoppeling maken maakt een bladwijzer aan op het bureaublad of startscherm van de gebruiker. Dit opent een specifieke pagina in een nieuw tabblad, passend bij het gedrag van Android, waar u een snelkoppeling kunt maken met MeerMeer > Toevoegen aan startscherm > Snelkoppeling maken .

Het eerdere gedrag van dit menu-item op het bureaublad is nu verplaatst naar de optie Pagina installeren als app , waarmee een 'handmatige' app wordt gemaakt, zoals eerder beschreven.

Conclusies

Gebruikers komen graag terug naar hun apps. Soms in een browsertabblad, soms als een aparte ervaring. Chrome helpt gebruikers daarbij door:

  • Hierdoor kunnen ontwikkelaars rijke installatie-ervaringen creëren.
  • Gebruikers de mogelijkheid geven om apps te installeren, zelfs als hun ontwikkelaars de installeerbaarheid ervan niet hebben gepland.
  • Gebruikers de mogelijkheid geven om snelkoppelingen te maken naar pagina's die ze later opnieuw willen bezoeken.
  • Wat de gebruiker wil, is proactief apps voorstellen om te installeren op basis van machine learning, met een hoge mate van zekerheid bij de installatie.

En nu terug naar Wordle, eh, werk…

Wordle 1.110 3/6

⬛⬛⬛🟨⬛
⬛🟨⬛🟨🟩
🟩🟩🟩🟩🟩

Dankbetuigingen

Dit document is beoordeeld door Finnur Breki Thorarinsson, Ella Ge en Rachel Andrew .