Chrome 使用者體驗報告的目標，是協助網頁社群瞭解實際使用者效能的分布和演變情形。到目前為止，我們一直著重於繪製和網頁載入指標，例如首次顯示內容所需時間 (FCP) 和 Onload (OL)，這些指標有助於我們瞭解網站對使用者的「視覺」效能。自 2018 年 6 月起，我們將嘗試推出以使用者為中心的全新指標，著重於網頁的互動：首次輸入延遲時間 (FID)。這項新指標可讓我們進一步瞭解回應式網站對使用者輸入內容的回應程度。
FID 最近已在 Chrome 中推出做為來源試用，這表示網站可以選擇試用這項新的網路平台功能。同樣地，FID 在 Chrome 使用者體驗報表中也會以「實驗」指標的形式提供，也就是說，該指標在來源試用期間的期間，會顯示在另一個「實驗」命名空間中。
評估 FID 的方式
那麼，FID 到底是什麼呢？以下是在首次輸入延遲時間公告網誌文章中的定義：
首次輸入延遲時間 (FID) 是指從使用者首次與網站互動 (例如點選連結、輕觸按鈕或使用自訂的 JavaScript 驅動控制項) 起算，到瀏覽器實際能夠回應該互動所需的時間。
就像測量從按門鈴到有人開門的時間一樣。如果需要很長的時間，可能有許多原因。例如，對方可能離門很遠，或是無法快速移動。同樣地，網頁可能會忙於執行其他工作，或是使用者的裝置速度較慢。
探索 Chrome 使用者體驗報告中的 FID
透過來自數百萬個來源的 1 個月 FID 資料，我們已經發現許多有趣的洞察資料。我們來看看幾個查詢，說明如何從 BigQuery 的 Chrome UX 報表中擷取這些洞察資料。
首先來看看 developers.google.com 的快速 FID 體驗百分比。我們可以定義 FID 小於 100 毫秒的快速體驗。根據 RAIL 建議，如果延遲時間為 100 毫秒或更高，使用者應能立即感覺到快速 FID 體驗。
SELECT
ROUND(SUM(IF(fid.start < 100, fid.density, 0)), 4) AS fast_fid
FROM
`chrome-ux-report.all.201806`,
UNNEST(experimental.first_input_delay.histogram.bin) AS fid
WHERE
origin = 'https://developers.google.com'
結果顯示，95% 的 FID 體驗都會被視為即時。這似乎很不錯，但與資料集中的所有來源相比，結果如何？
SELECT
ROUND(SUM(IF(fid.start < 100, fid.density, 0)) / SUM(fid.density), 4) AS fast_fid
FROM
`chrome-ux-report.all.201806`,
UNNEST(experimental.first_input_delay.histogram.bin) AS fid
這項查詢的結果顯示，84% 的 FID 體驗時間低於 100 毫秒。因此，developers.google.com 的 FID 值高於平均值。
接著，我們來試著切割這組資料，看看電腦版和行動版的快速 FID 百分比是否有差異。有一種假設認為，行動裝置的 FID 值較慢，可能是因為硬體速度較桌上型電腦慢。如果 CPU 效能較低，可能會在較長的時間內處於繁忙狀態，導致 FID 體驗變慢。
SELECT
form_factor.name AS form_factor,
ROUND(SUM(IF(fid.start < 100, fid.density, 0)) / SUM(fid.density), 4) AS fast_fid
FROM
`chrome-ux-report.all.201806`,
UNNEST(experimental.first_input_delay.histogram.bin) AS fid
GROUP BY
form_factor
| form_factor | fast_fid |
|---|---|
| 電腦版 | 96.02% |
| 手機 | 79.90% |
| 平板電腦 | 76.48% |
結果證實了我們的假設。相較於手機和平板電腦，電腦的累積密度可提供更快速的 FID 體驗。如要瞭解這些差異的原因 (例如 CPU 效能)，就必須進行 Chrome 使用者體驗報告範圍以外的 A/B 測試。
我們已經瞭解如何判斷來源是否提供快速的 FID 體驗，現在讓我們來看看幾個表現極佳的來源。
範例 1：http://secretlycanadian.com
這個來源在 100 毫秒內 有 98% 的 FID 體驗。這是怎麼做到的？分析 WebPageTest 中建立的網頁，我們可以發現這個 WordPress 網頁圖片相當多，但 JavaScript 只有 168 KB，在實驗室機器上執行約 500 毫秒。根據 HTTP Archive 的資料，這個網頁的 JavaScript 使用量並不多，因此這個網頁的 JavaScript 使用量落在第 28 百分位。
從 2.7 到 3.0 秒的粉紅色長條代表「解析 HTML」階段。在這段時間內，網頁不會提供互動功能，且在視覺上會顯示不完整 (請參閱上方膠片中的「3.0 秒」)。之後，任何需要處理的長時間工作都會分割，以確保主執行緒保持休眠狀態。第 11 列的粉紅色線條顯示 JavaScript 工作如何以快速突發的方式分散。
範例 2：https://www.wtfast.com
這個來源的 FID 即時體驗率為 96%。它會載入 267 KB 的 JavaScript (HTTP 封存檔中的第 38 百分位)，並在實驗室機器上處理 900 毫秒。這張膠卷顯示，網頁大約需要 5 秒才能繪製背景，並需要約 2 秒才能繪製內容。
結果最有趣的地方在於，在 3 到 5 秒之間，主執行緒忙碌時，甚至沒有任何互動內容可供查看。實際上，這個網頁的 FCP 速度緩慢，才會導致 FID 提升。這就是使用多項指標來代表使用者體驗的重要性。
開始探索
如要進一步瞭解 FID，請收看本週的「網頁現況」節目：
在 Chrome UX 報告中提供 FID，可讓我們建立互動體驗的基準。我們可以利用這個基準線，觀察未來版本的變化，或個別來源的基準。如果您想開始在自家網站的現場評估中收集 FID，請前往 bit.ly/event-timing-ot 並選取「事件時間」功能，註冊原始試用方案。當然，您也可以開始探索資料集，取得有關網站互動狀態的實用洞察資料。這項指標仍處於實驗階段，因此請在 Chrome UX 報告討論群組或 Twitter 的 @ChromeUXReport 上提供意見和分析。