রিলিজ নোট
ডেভেলপারদের প্রভাবিত করে Chrome Stable-এর পরিবর্তনগুলি সম্পর্কে জানুন৷
WebGPU(Chrome 133)中的新变化
Updated ২৯ জানুয়ারী, ২০২৫
新增了 unorm8x4-bgra 和 1 个组成部分的顶点格式,允许使用未定义值请求未知限制,WGSL 对齐规则发生变化,WGSL 性能因舍弃而提升,等等。
WebGPU(Chrome 132)中的新变化
Updated ৮ জানুয়ারী, ২০২৫
纹理视图使用、32 位浮点纹理混合、GPUDevice adapterInfo 属性、使用无效格式配置画布上下文会抛出 JavaScript 错误、过滤纹理上的采样器限制、扩展的子组实验、改进开发者体验、对 16 位归一化纹理格式的实验性支持等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 131)
Updated ৬ নভেম্বর, ২০২৪
WGSL 中的剪裁距离、GPUCanvasContext getConfiguration()、点和线基元不得有深度偏差、针对子组的包含扫描内置函数、对多绘制间接的实验性支持、着色器模块编译选项严格数学、移除 GPUAdapter requestAdapterInfo() 等。
WebGPU(Chrome 130)中的新变化
Updated ১৫ অক্টোবর, ২০২৪
双源混合、缩短了 Metal 的着色器编译时间、废弃了 GPUAdapter requestAdapterInfo() 等等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 128)
Updated ২০ আগস্ট, ২০২৪
使用子群组进行实验,弃用线和点的深度偏差设置,隐藏未捕获的错误开发者工具警告(如果 preventDefault),先进行 WGSL 插值采样,然后执行上述任一操作。
WebGPU 的新变化 (Chrome 127)
Updated ২৩ জুলাই, ২০২৪
针对 Android 上的 OpenGL ES、GPUAdapter 信息属性、WebAssembly 互操作性改进等方面的实验性支持。
WebGPU 的新变化 (Chrome 126)
Updated ১২ জুন, ২০২৪
提高了 maxTextureArrayLayers 限制、针对 Vulkan 后端优化了缓冲区上传、缩短了着色器编译时间、提交的命令缓冲区必须是唯一的,以及 Dawn 更新。
2024 年 I/O 大会 Web AI 总结:为您的下一个 Web 应用打造的新模型、工具和 API
Updated ১৬ মে, ২০২৪
阅读 2024 年 I/O 大会上的 Web AI 总结。了解适用于您的下一个 Web 应用的新模型、工具和 API。
WebGPU 的新变化 (Chrome 124)
Updated ৯ এপ্রিল, ২০২৪
提供只读和读写存储纹理、Service Worker 和共享工作器支持,新增了适配器信息属性和 bug 修复。
WebGPU 的新变化 (Chrome 122)
Updated ১৩ ফেব্রুয়ারী, ২০২৪
兼容模式正在开发中,提高了 maxVertexAttributes 限制,并进行了 Dawn 更新。
WebGPU 的新变化 (Chrome 121)
Updated ১৮ জানুয়ারী, ২০২৪
支持 Android 上的 WebGPU、使用 DXC 进行着色器编译、计算和渲染通道中的时间戳查询、着色器模块的默认入口点、支持将 display-p3 作为 GPUExternalTexture 颜色空间、内存堆信息等。
在 Google Colab 中进行 Web AI 模型测试
Updated ১৬ জানুয়ারী, ২০২৪
了解如何在标准化的硬件设置中测试基于浏览器的客户端 AI 模型,同时保持可伸缩、可自动化的特性。
强化 Web AI 模型测试:WebGPU、WebGL 和 Headless Chrome
Updated ১৬ জানুয়ারী, ২০২৪
探索我们的解决方案,了解如何持续实现浏览器测试的自动化并提升应用性能。
WebGPU 的新变化 (Chrome 119)
Updated ২৪ অক্টোবর, ২০২৩
可过滤的 32 位浮点纹理、unorm10-10-10-2 顶点格式、RGB10a2uint 纹理格式等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 118)
Updated ৩ অক্টোবর, ২০২৩
扩展了对 copyExternalImageToTexture 的源代码支持,以及对读写和只读存储纹理的实验性支持,等等。
WebGPU: Troubleshooting tips and fixes
Updated ২৯ অক্টোবর, ২০২৪
Learn why WebGPU may be disabled or not working in Chrome browser.
Build an app with WebGPU
Updated ২০ আগস্ট, ২০২৪
Learn how to build an app with WebGPU for the web and specific platforms.
WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 2
Updated ১৬ মে, ২০২৪
Part 2/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 1
Updated ১৬ মে, ২০২৪
Part 1/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
From WebGL to WebGPU
Updated ১৯ সেপ্টেম্বর, ২০২৩
Learn some tips for WebGL developers who are migrating to WebGPU.
WebGPU: Unlocking modern GPU access in the browser
Updated ১০ মে, ২০২৩
Learn how WebGPU unlocks the power of the GPU for faster machine learning performance and better graphics rendering.
Get started with GPU Compute on the web
Updated ২৮ আগস্ট, ২০১৯
This post explores the experimental WebGPU API through examples and helps you get started with performing data-parallel computations using the GPU.
সবসময় আপডেট করা হচ্ছে
WebGPU(Chrome 133)中的新变化
Updated ২৯ জানুয়ারী, ২০২৫
新增了 unorm8x4-bgra 和 1 个组成部分的顶点格式,允许使用未定义值请求未知限制,WGSL 对齐规则发生变化,WGSL 性能因舍弃而提升,等等。
WebGPU(Chrome 132)中的新变化
Updated ৮ জানুয়ারী, ২০২৫
纹理视图使用、32 位浮点纹理混合、GPUDevice adapterInfo 属性、使用无效格式配置画布上下文会抛出 JavaScript 错误、过滤纹理上的采样器限制、扩展的子组实验、改进开发者体验、对 16 位归一化纹理格式的实验性支持等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 131)
Updated ৬ নভেম্বর, ২০২৪
WGSL 中的剪裁距离、GPUCanvasContext getConfiguration()、点和线基元不得有深度偏差、针对子组的包含扫描内置函数、对多绘制间接的实验性支持、着色器模块编译选项严格数学、移除 GPUAdapter requestAdapterInfo() 等。
WebGPU(Chrome 130)中的新变化
Updated ১৫ অক্টোবর, ২০২৪
双源混合、缩短了 Metal 的着色器编译时间、废弃了 GPUAdapter requestAdapterInfo() 等等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 128)
Updated ২০ আগস্ট, ২০২৪
使用子群组进行实验,弃用线和点的深度偏差设置,隐藏未捕获的错误开发者工具警告(如果 preventDefault),先进行 WGSL 插值采样,然后执行上述任一操作。
WebGPU 的新变化 (Chrome 127)
Updated ২৩ জুলাই, ২০২৪
针对 Android 上的 OpenGL ES、GPUAdapter 信息属性、WebAssembly 互操作性改进等方面的实验性支持。
WebGPU 的新变化 (Chrome 126)
Updated ১২ জুন, ২০২৪
提高了 maxTextureArrayLayers 限制、针对 Vulkan 后端优化了缓冲区上传、缩短了着色器编译时间、提交的命令缓冲区必须是唯一的,以及 Dawn 更新。
2024 年 I/O 大会 Web AI 总结:为您的下一个 Web 应用打造的新模型、工具和 API
Updated ১৬ মে, ২০২৪
阅读 2024 年 I/O 大会上的 Web AI 总结。了解适用于您的下一个 Web 应用的新模型、工具和 API。
WebGPU 的新变化 (Chrome 124)
Updated ৯ এপ্রিল, ২০২৪
提供只读和读写存储纹理、Service Worker 和共享工作器支持,新增了适配器信息属性和 bug 修复。
WebGPU 的新变化 (Chrome 122)
Updated ১৩ ফেব্রুয়ারী, ২০২৪
兼容模式正在开发中,提高了 maxVertexAttributes 限制,并进行了 Dawn 更新。
WebGPU 的新变化 (Chrome 121)
Updated ১৮ জানুয়ারী, ২০২৪
支持 Android 上的 WebGPU、使用 DXC 进行着色器编译、计算和渲染通道中的时间戳查询、着色器模块的默认入口点、支持将 display-p3 作为 GPUExternalTexture 颜色空间、内存堆信息等。
在 Google Colab 中进行 Web AI 模型测试
Updated ১৬ জানুয়ারী, ২০২৪
了解如何在标准化的硬件设置中测试基于浏览器的客户端 AI 模型,同时保持可伸缩、可自动化的特性。
强化 Web AI 模型测试:WebGPU、WebGL 和 Headless Chrome
Updated ১৬ জানুয়ারী, ২০২৪
探索我们的解决方案,了解如何持续实现浏览器测试的自动化并提升应用性能。
WebGPU 的新变化 (Chrome 119)
Updated ২৪ অক্টোবর, ২০২৩
可过滤的 32 位浮点纹理、unorm10-10-10-2 顶点格式、RGB10a2uint 纹理格式等。
WebGPU 的新变化 (Chrome 118)
Updated ৩ অক্টোবর, ২০২৩
扩展了对 copyExternalImageToTexture 的源代码支持,以及对读写和只读存储纹理的实验性支持,等等。
WebGPU: Troubleshooting tips and fixes
Updated ২৯ অক্টোবর, ২০২৪
Learn why WebGPU may be disabled or not working in Chrome browser.
Build an app with WebGPU
Updated ২০ আগস্ট, ২০২৪
Learn how to build an app with WebGPU for the web and specific platforms.
WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 2
Updated ১৬ মে, ২০২৪
Part 2/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 1
Updated ১৬ মে, ২০২৪
Part 1/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
From WebGL to WebGPU
Updated ১৯ সেপ্টেম্বর, ২০২৩
Learn some tips for WebGL developers who are migrating to WebGPU.
WebGPU: Unlocking modern GPU access in the browser
Updated ১০ মে, ২০২৩
Learn how WebGPU unlocks the power of the GPU for faster machine learning performance and better graphics rendering.
Get started with GPU Compute on the web
Updated ২৮ আগস্ট, ২০১৯
This post explores the experimental WebGPU API through examples and helps you get started with performing data-parallel computations using the GPU.