Looker Studio (이전 명칭: 데이터 스튜디오)는 Chrome UX 보고서 (CrUX)와 같은 빅데이터 소스를 기반으로 대시보드를 빌드할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. 이 가이드에서는 자체 커스텀 CrUX 대시보드를 만들어 출처의 사용자 경험 트렌드를 추적하는 방법을 알아봅니다.
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CrUX 대시보드는 커뮤니티 커넥터라는 Looker Studio 기능으로 구축되었습니다. 이 커넥터는 BigQuery의 원시 CrUX 데이터와 Looker Studio의 시각화 간에 사전 설정된 연결입니다. 따라서 대시보드 사용자가 쿼리를 작성하거나 차트를 생성할 필요가 없습니다. 모든 것이 여러분을 위해 만들어졌습니다. 원본을 제공하기만 하면 커스텀 대시보드가 자동으로 생성됩니다.
기본 CrUX 대시보드
CrUX에는 CrUX팀에서 유지관리하는 기본 대시보드가 있습니다. 팀에서 새 측정항목 (예: INP)을 추가하고 다음번에 대시보드가 로드될 때 이를 사용할 수 있습니다.
<ph type="x-smartling-placeholder">맞춤 대시보드 만들기
대시보드를 맞춤설정하려는 사용자가 있을 수 있으며, 이 경우 기본 대시보드의 자체 사본을 만들어 필요에 맞게 변경할 수 있습니다.
<ph type="x-smartling-placeholder">맞춤 대시보드를 만들려면 g.co/chromeuxdash로 이동하세요. 그러면 대시보드가 생성될 출처를 제공할 수 있는 CrUX 커뮤니티 커넥터 페이지로 이동합니다. 처음 사용하는 사용자는 권한 또는 마케팅 환경설정 메시지를 완료해야 할 수도 있습니다.
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텍스트 입력란에는 전체 URL이 아닌 출처만 입력할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
프로토콜을 생략하면 HTTPS로 간주됩니다. 하위 도메인은 중요합니다. 예를 들어 https://developers.google.com와 https://www.google.com는 다른 출처로 간주됩니다.
출처와 관련된 몇 가지 일반적인 문제는 잘못된 프로토콜(예: https:// 대신 http://)을 제공하고 필요한 경우 하위 도메인을 생략하는 것입니다. 일부 웹사이트에는 리디렉션이 포함되어 있으므로 http://example.com이 https://www.example.com로 리디렉션되는 경우 출처의 표준 버전인 후자를 사용해야 합니다. 일반적으로 사용자가 주소 표시줄에 표시되는 모든 출처를 사용합니다.
체크박스를 선택하면 출처가 대시보드 URL에 포함되며, 나중에 이 URL 매개변수를 변경하여 다른 출처에서 동일한 대시보드를 사용할 수 있으므로 선택하는 것이 좋습니다.
연결 버튼을 클릭합니다. 체크박스를 선택하면 이를 확인하라는 메시지가 표시됩니다.
원본이 CrUX 데이터 세트에 포함되어 있지 않으면 다음 다이어그램과 같은 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 데이터 세트에는 1, 500만 개가 넘는 출처가 있지만 원하는 출처의 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다.
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출처가 있는 경우 대시보드의 스키마 페이지로 이동합니다. 이렇게 하면 각 유효 연결 유형, 각 폼 팩터, 데이터 세트 출시 월, 각 측정항목의 성능 분포, 출처 이름 등 포함된 모든 필드가 표시됩니다. 이 페이지에서는 변경해야 할 사항이 없으며 보고서 작성을 클릭하여 계속 진행할 수 있습니다.
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대시보드 사용
각 대시보드에는 세 가지 유형의 페이지가 있습니다.
- Core Web Vitals 개요
- 측정항목 실적
- 사용자 인구통계
각 페이지에는 사용 가능한 각 월간 출시의 시간 경과에 따른 분포를 보여주는 차트가 있습니다. 새 데이터 세트가 출시되면 대시보드를 새로고침하여 최신 데이터를 가져올 수 있습니다.
월별 데이터 세트는 매월 두 번째 화요일에 공개됩니다. 예를 들어 5월의 사용자 환경 데이터로 구성된 데이터 세트는 6월 두 번째 화요일에 공개됩니다.
Core Web Vitals 개요
첫 번째 페이지는 원본의 월별 Core Web Vitals 성능에 관한 개요입니다. Google에서는 개발자가 집중하도록 권장하는 가장 중요한 UX 측정항목입니다.
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Core Web Vitals 페이지를 사용하여 데스크톱 및 휴대전화 사용자가 원본을 어떻게 경험하는지 파악하세요. 기본적으로 대시보드를 만든 시점의 가장 최근 달이 선택됩니다. 이전 버전 또는 최신 월간 버전 간에 변경하려면 페이지 상단의 월 필터를 사용하세요.
태블릿은 기본적으로 이러한 차트에서 생략되지만 필요한 경우 막대 그래프 구성에서 태블릿 없음 필터를 삭제할 수 있습니다.
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측정항목 실적
Core Web Vitals 페이지 다음에는 CrUX 데이터 세트의 모든 측정항목에 관한 독립형 페이지가 표시됩니다.
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각 페이지 상단에는 기기 필터가 있으며, 이 필터를 사용하여 실험 환경 데이터에 포함된 폼 팩터를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 구체적으로 휴대전화 환경으로 드릴다운할 수 있습니다. 이 설정은 여러 페이지에 걸쳐 유지됩니다.
이 페이지의 주요 시각화는 '좋음', '개선 필요', '나쁨'으로 분류된 월간 이용 경험 분포를 나타냅니다. 차트 아래의 색상으로 구분된 범례는 카테고리에 포함된 경험 범위를 나타냅니다. 예를 들어 앞의 스크린샷에서는 최대 콘텐츠 페인트 (LCP) 경험은 최근 몇 개월 동안 변동하며 약간 악화되고 있습니다.
최근 달의 '양호' 비율 및 '나쁨' 차트 위에 지난달과의 차이(%) 차이와 함께 사용자 경험이 표시됩니다. 이 출처의 경우 'good' LCP 경험은 전월 대비 3.2% ~56.04% 감소했습니다.
또한 명시적인 백분위수 추천을 제공하는 LCP 및 기타 코어 웹 바이탈과 같은 측정항목의 경우 'P75'가 표시됩니다. '좋음'과 '좋음' 사이의 및 '나쁨' 백분율 이 값은 사용자 환경의 출처에서 75번째 백분위수에 해당합니다. 즉, 경험의 75% 가 이 값보다 더 좋습니다. 한 가지 유의해야 할 점은 이는 출처의 모든 기기 전반의 전반적인 배포에 적용된다는 것입니다. 기기 필터로 특정 기기를 전환하면 백분위수가 다시 계산되지 않습니다.
백분위수에 대한 기술적 주의사항
백분위수 측정항목은 BigQuery의 히스토그램 데이터를 기반으로 하므로 LCP는 100ms, INP는 25ms, CLS는 0.05로 세분화됩니다. 즉, P75 LCP가 3,800밀리초이면 실제 75번째 백분위수가 3,800밀리초와 3,900밀리초 사이에 있음을 나타냅니다.
또한 BigQuery 데이터 세트는 '빈 확산'이라는 기법을 사용하여 사용자 환경의 밀도가 본질적으로 세분화되어 있는 매우 대략적인 구간으로 그룹화됩니다. 이를 통해 4자리 정밀도를 초과하지 않고도 분포의 꼬리 부분에 분밀도를 포함할 수 있습니다. 예를 들어 3초 미만의 LCP 값은 너비가 200ms인 구간으로 그룹화됩니다. 3~10초인 구간의 너비는 500ms입니다. 10초가 넘어가면 구간의 너비는 5, 000ms입니다. 다양한 너비의 구간을 사용하는 대신 빈 확산을 사용하면 모든 빈의 너비가 일정하게 100ms (최대 공약수)가 되고 분포가 각 구간에 선형으로 보간됩니다.
PageSpeed Insights와 같은 도구에서 상응하는 P75 값은 공개 BigQuery 데이터 세트를 기반으로 하지 않으며 밀리초 정밀도 값을 제공할 수 있습니다.
사용자 인구통계
사용자 인구통계 페이지에는 기기와 유효 연결 유형 (ECT)의 두 가지 측정기준이 포함되어 있습니다. 이러한 페이지는 각 인구통계의 사용자에 대해 전체 출처의 페이지 조회수 분포를 보여줍니다.
기기 배포 페이지에는 시간 경과에 따른 휴대전화, 데스크톱, 태블릿 사용자 통계가 표시됩니다. 대부분의 출처에는 태블릿 데이터가 거의 또는 전혀 없으므로 '0%'가 표시되는 경우가 많습니다. 차트 가장자리에 놓입니다.
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마찬가지로 ECT 배포 페이지에는 4G, 3G, 2G, 느린 2G 및 오프라인 경험에 대한 분석도 표시됩니다.
이러한 측정기준의 분포는 콘텐츠가 포함된 첫 페인트 (FCP) 히스토그램 데이터입니다.
FAQ
다음은 Looker Studio에서 CrUX 대시보드를 빌드하는 것과 관련하여 자주 묻는 질문(FAQ)입니다.
언제 다른 도구가 아닌 CrUX Dashboard를 사용하나요?
CrUX Dashboard는 BigQuery에서 제공하는 것과 동일한 기본 데이터를 기반으로 하지만, 데이터를 추출하기 위해 SQL을 한 줄도 작성할 필요가 없으며 무료 할당량 초과에 대해 걱정할 필요도 없습니다. 대시보드 설정은 기본 데이터를 쿼리하는 것보다 빠르고 쉽게 설정할 수 있으며, 모든 시각화가 자동으로 생성되며, 원하는 사람과 공유할 수도 있습니다.
CrUX Dashboard를 사용하는 데 제한사항이 있나요?
BigQuery를 기반으로 한다는 것은 CrUX Dashboard의 한계도 모두 상속한다는 것을 의미합니다. 월별 세부사항의 출처 수준 데이터로 제한됩니다.
또한 CrUX Dashboard는 단순성과 편의성을 위해 BigQuery에 있는 원시 데이터의 다양성 중 일부를 빼앗습니다. 예를 들어 측정항목 분포는 전체 히스토그램과 달리 '좋음', '개선 필요', '나쁨'으로만 표시됩니다. 또한 CrUX 대시보드는 글로벌 수준의 데이터를 제공하고, BigQuery 데이터세트에서는 특정 국가를 확대해서 볼 수 있습니다.
Looker Studio에 대해 자세히 알아보려면 어떻게 해야 하나요?
자세한 내용은 Looker Studio 기능 페이지를 참고하세요.