Como usar o painel CrUX para visualizar dados CrUX do BigQuery
O painel do CrUX é um painel do Looker Studio (antigo Data Studio) que vincula os dados brutos do CrUX no BigQuery e mostra os dados. Isso elimina a necessidade dos usuários do painel escreverem consultas ou gerarem gráficos. Tudo é criado para você. Tudo o que você precisa é fornecer uma origem, e o painel será gerado.
Acessar o painel do CrUX
Para iniciar o painel CrUX, digite uma origem ou um URL e pressione Enter ou clique em Go:
O URL do painel pode ser compartilhado e adicionado aos favoritos para fácil referência.
Funciona para todos os sites?
Não. Se sua origem não estiver incluída no conjunto de dados do CrUX, não haverá dados para exibir. Há mais de 15 milhões de origens no conjunto de dados, mas a que você quer pode não ter dados suficientes para ser incluído.
Alguns problemas comuns com origens são fornecer o protocolo errado, por exemplo, http:// em vez de https://, e omitir o subdomínio quando necessário. Alguns sites incluem redirecionamentos. Portanto, se http://example.com redirecionar para https://www.example.com, use o último, que é a versão canônica da origem.
Usar um Mecanismo de pesquisa personalizado para acessar o Painel
Uma alternativa para quem visita domínios diferentes com frequência é configurar um Mecanismo de pesquisa personalizado no Chrome que permita transmitir um termo de pesquisa (a origem, nesse caso) a um URL. Para fazer isso, acesse as configurações do Chrome usando o menu de três pontos no canto superior direito. Em "Configurações", escolha a opção "Mecanismo de pesquisa".
Daqui, expanda "Gerenciar mecanismos de pesquisa e pesquisa de sites", role até "Pesquisa no site", clique no botão "Adicionar" e insira os seguintes detalhes:
- Mecanismo de pesquisa:
CrUX - Atalho:
crux - URL com %s no lugar da consulta:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Depois disso, quando você digitar crux e pressionar tab na barra de pesquisa, poderá inserir uma origem, e o Chrome vai navegar até o dashboard do CrUX dessa origem.
Se você omitir o protocolo, HTTPS será usado. Os subdomínios são importantes. Por exemplo, https://developers.google.com e https://www.google.com são considerados origens diferentes.
Se a origem existir no CrUX, o painel será aberto com os dados do CrUX dela:
visão geral do painel
Cada painel tem três tipos de página:
- Visão geral das Core Web Vitals
- Desempenho da métrica
- Informações demográficas do usuário
Cada página inclui um gráfico que mostra as distribuições ao longo do tempo para cada versão mensal disponível. À medida que novos conjuntos de dados são lançados, é possível atualizar o painel para ver as informações mais recentes.
Os conjuntos de dados mensais são lançados na segunda terça-feira de cada mês. Por exemplo, o conjunto de dados que consiste em dados de experiência do usuário do mês de maio é lançado na segunda terça-feira de junho.
Visão geral das Core Web Vitals
A primeira página apresenta uma visão geral do desempenho mensal das Core Web Vitals. Essas são as métricas de UX mais importantes em que o Google recomenda que você se concentre.
Use a página das Core Web Vitals para entender como a origem aparece para usuários de computadores e smartphones. Por padrão, o mês mais recente no momento em que você criou o painel está selecionado. Para alternar entre as versões mensais mais antigas ou mais recentes, use o filtro Mês na parte superior da página.
Desempenho da métrica
Depois da página das Core Web Vitals, você encontra páginas independentes para todas as metrics no conjunto de dados do CrUX.
Acima de cada página está o filtro Dispositivo, que pode ser usado para restringir os formatos incluídos nos dados da experiência. Por exemplo, é possível detalhar especificamente experiências de smartphone. Essa configuração é mantida em todas as páginas.
As principais visualizações nessas páginas são as distribuições mensais de experiências categorizadas como "Boa", "Precisa melhorar" e "Ruim". A legenda codificada por cores abaixo do gráfico indica a gama de experiências incluídas na categoria. Por exemplo, na captura de tela anterior, você pode ver a porcentagem de experiências "boas" de Maior exibição de conteúdo (LCP) oscilando um pouco e piorando nos últimos meses.
As porcentagens de experiências "boas" e "ruins" no mês mais recente aparecem acima do gráfico com um indicador de diferença percentual em relação ao mês anterior. Para esta origem, as experiências "boas" de LCP caíram de 0,8% para 83,25% mês a mês, o número p75 teve movimento 0 e permaneceu em 1.500 mês a mês, e as experiências de LCP "ruim" aumentaram 3,6% (mostradas em vermelho porque um aumento aqui é ruim) para 7,42%. Observe que os movimentos percentuais são movimentos percentuais reais, e não movimentos de pontos percentuais. Por exemplo, 83,93% para 83,25% é um movimento de 0,68 ponto percentual ou uma redução de 0,8% em relação aos 83,93% do total anterior.
Além disso, para métricas como LCP e outras Core Web Vitals que oferecem recomendações explícitas de percentil, você vai encontrar a métrica "P75" entre as porcentagens "boa" e "ruim". Esse valor corresponde ao 75o percentil da origem de experiências do usuário. Em outras palavras, 75% das experiências são melhores do que esse valor. É importante observar que isso se aplica à distribuição geral em todos os dispositivos na origem. Alternar dispositivos específicos com o filtro Dispositivo não recalcula o percentil.
Advertências técnicas sobre percentis
As métricas de percentil são baseadas nos dados de histograma do BigQuery.Portanto, a granularidade será aproximada: 100 ms para LCP, 25 ms para INP e 0, 05 para CLS. Em outras palavras, uma LCP P75 de 3.800 ms indica que o verdadeiro 75o percentil está em algum lugar entre 3.800 ms e 3.900 ms.
Além disso, o conjunto de dados do BigQuery usa uma técnica chamada "distribuição de agrupamentos" em que as densidades de experiências do usuário são intrinsecamente agrupadas em agrupamentos muito grosseiros de granularidade decrescente. Isso nos permite incluir densidades de minutos na cauda da distribuição sem ter que exceder quatro dígitos de precisão. Por exemplo, valores de LCP com menos de 3 segundos são agrupados em agrupamentos de largura de 200 ms. Entre 3 e 10 segundos, os agrupamentos têm 500 ms de largura. Além de 10 segundos, os agrupamentos têm 5.000 ms de largura... Em vez de ter agrupamentos de larguras variadas, a distribuição de agrupamentos garante que todos os agrupamentos tenham uma largura constante de 100 ms (o maior divisor comum) e que a distribuição seja interpolada linearmente em cada agrupamento.
Valores P75 correspondentes em ferramentas como o PageSpeed Insights não se baseiam no conjunto de dados público do BigQuery e podem fornecer valores de precisão de milissegundos.
Informações demográficas do usuário
Há duas dimensões incluídas nas páginas demográficas do usuário: dispositivos e tipos de conexão efetiva (ECTs, na sigla em inglês). Essas páginas ilustram a distribuição de visualizações de página em toda a origem para usuários de cada grupo demográfico.
A página de distribuição de dispositivos mostra o detalhamento dos usuários de smartphones, computadores e tablets ao longo do tempo:
Muitas origens tendem a ter poucos ou nenhum dado de tablet, de modo que muitas vezes o valor "0%" estará suspenso na borda do gráfico.
Da mesma forma, a página de distribuição de ECT mostra o detalhamento de experiências 4G, 3G, 2G, 2G lento e off-line.
As distribuições dessas dimensões são calculadas usando segmentos dos dados do histograma da Primeira exibição de conteúdo (FCP, na sigla em inglês).
Perguntas frequentes
Estas são algumas das perguntas frequentes sobre o conjunto de dados CrUX do BigQuery:
Quando devo usar o Painel CrUX em vez de outras ferramentas?
O painel CrUX é baseado nos mesmos dados disponíveis no BigQuery, mas você não precisa escrever nenhuma linha de SQL para extrair os dados nem se preocupar em exceder cotas sem custo financeiro. Configurar um painel é rápido e fácil, todas as visualizações são geradas para você e você tem o controle de compartilhá-lo com quem quiser.
Há alguma limitação no uso do painel CrUX?
Ser baseado no BigQuery significa que o painel CrUX também herda todas as limitações dele. Ela é restrita a dados no nível da origem na granularidade mensal.
O painel CrUX também abre mão da versatilidade dos dados brutos no BigQuery para simplificar e facilitar. Por exemplo, as distribuições de métricas são dadas apenas como "bom", "precisa de melhorias" e "ruim", ao contrário dos histogramas completos. O painel CrUX também fornece dados em nível global, e o conjunto de dados do BigQuery permite analisar países específicos.
Como posso personalizar o painel
A página detalha como acessar uma versão somente leitura do painel CrUX mantido pela equipe do CrUX. Se quiser criar sua própria cópia do painel e editá-la para exibir visualizações diferentes, consulte este guia do usuário para mais informações. Ao criar sua própria cópia, você precisará atualizar o mês manualmente e não terá nenhum benefício adicionado ao painel oficial (por exemplo, novas métricas ou outras informações).