Chrome 上的 AI
欢迎来到 AI 赋能的网络时代。了解 AI 如何让开发者更轻松地打造强大的 Web 体验。
内置 AI API
加入源代码试用计划，并开始在生产环境中使用这些 API。
Translator API
使用本地 AI 模型在浏览器中实时翻译文本。现在，用户可以使用其母语贡献内容。
Language Detector API
使用 Language Detector API 识别任何给定文本所使用的语言。
Summarizer API
生成不同类型的摘要，包括长度和格式各异的句子、段落、项目符号列表等。
扩展程序中的 Prompt API
探索 Prompt API 在 Chrome 扩展程序中的无限可能。
使用 AI 构建
解决您的用例。
评估商品评价
使用服务器端生成式 AI 评估评价。推理在服务器上进行。
帮助用户分享实用反馈
探索设备端 AI 解决方案，帮助用户撰写见解深刻的评价。
利用 AI 技术进行设备端翻译
借助 Translator API，为全球客户提供支持。
缓存 AI 模型
通过在设备上缓存模型，帮助应用更快地启动。
扩展程序和 AI
通过自定义浏览器和控制网络内容，提升浏览体验。利用 AI 构建更高级的扩展程序。
最佳做法
缓存 AI 模型
通过在设备上缓存模型，帮助应用更快地启动。
流式传输 LLM 回答
了解什么是流式传输，以及它如何与 AI 和 LLM 搭配使用。
渲染 LLM 回答
请遵循这些前端最佳实践，以显示 Gemini 流式传输的回答。
AI 和 Gemini Nano 新闻
开发者工作效率
开发者工具 AI 辅助功能
在开发者工具中与 Gemini 聊天。您从此面板发起的对话会包含有关您所检查网页的技术详细信息。
AI 协助进行样式设置
使用 AI 助理面板了解网站的整体布局、特定元素样式，以及获取 AI 生成的 CSS 错误修复程序。
使用 AI 辅助功能
了解以下五种简化网页样式的方法，从了解布局到修复飞机。
开发者工具中的控制台数据分析
使用控制台查看和调试设备端 AI 的结果。
I/O 大会上的 Web AI
我们正在将 Gemini Nano 的强大功能引入 Chrome，让开发者无需服务器即可将生成式 AI 引入其 Web 应用中。
面向 Web 开发者的实用设备端 AI
客户端 AI 可向用户提供强大的设备端模型，同时保护敏感数据并缩短延迟时间。查看实际应用场景，确定何时适合使用客户端 AI。
WebAssembly 和 WebGPU 增强功能，有助于加快 Web AI
了解 WebAssembly 和 WebGPU 增强功能如何提升 Web 上的机器学习性能。
面向未来 Web 应用的模型、工具和 API
Google 的 Web AI 库和模型下载量刚刚达到 10 亿次。了解 Google Web AI 的现状，并探索可在客户端运行的生成式 AI 模型。
WebGPU
使用 WebGPU 支持您的 AI 工作，WebGPU 是一种 Web 图形 API，可让您使用更高级的 GPU 功能。
WebGPU 的新变化
探索 Chrome 中 WebGPU 的最新更新。
概览
探索 Chrome 中的 WebGPU，并为 GPU 上的常规计算提供一流的支持。
访问 GPU
了解如何使用 WebGPU 访问 GPU。
在 Google Colab 中进行 Web AI 模型测试
了解如何在真实的浏览器环境中测试基于浏览器的客户端 AI 模型。
问题排查提示和解决方法
了解为什么 WebGPU 在 Chrome 中可能无法运行或无法按预期运行，以及如何解决此问题。
API 参考
在 MDN 上找到 API 参考文档。
WebAssembly
通过 Chrome 在网页上启用高性能应用
针对 AI 推断的 WebAssembly 优化
了解针对 AI 推断中常用任务的 WebAssembly 改进。
TensorFlow.js Wasm 后端
了解 TensorFlow.js Wasm 后端 WASM 后端及其如何使用 XNNPACK 库来优化神经网络运算符的实现。
适用于 WebAssembly 的 ONNX 运行时 Web
了解如何在生产环境中部署 ONNX 运行时 Web，以及要包含在应用中的 WebAssembly 二进制文件。