Chrome 的内部用户研究表明，许多人重视安装 Web 应用 。这样做有很多好处，例如：
- 从操作系统任务栏或基座启动聊天应用。
- 通过专门的顶级窗口播放音乐，该窗口在 以及切换应用
- 整理浏览器用户体验，打造沉浸式视频通话。
- 直接从操作系统的关联文件打开 Web 应用 文件资源管理器。
Chrome 和 Web 开发者可通过多种方式提供帮助，包括新推出的 机器学习推广功能。本文将简要介绍 用户就可以安装您的应用。
“精心制作”符合可安装性标准的应用
符合 Chrome 的可安装性要求的应用 条件会自动展示 Chrome 桌面浏览器地址栏中的“安装”图标（在 如以下屏幕截图所示）。用户可以点击安装应用。
另一种安装方法是使用更多
>保存并分享 >安装 $appName。
在移动设备上，用户可以使用系统显示的安装提示或使用
更多
>添加到主屏幕 >安装应用。
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这类安装称为“手工”安装因为开发者已选择启用这种用户体验 满足可安装性标准的安装。
自定义安装体验
开发者可以更进一步，提供自定义安装 体验。此方法 Squoosh 和 SVGcode 等应用 。请参见以下示例中突出显示的安装按钮。修改者 提供屏幕截图 开发者可以打造更丰富的安装体验。
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“手动”安装任意应用
Google 的研究表明，用户还希望安装任何网络
即使不符合安装条件或提供自定义
安装流程。例如
Wordle。截至
其 Web 应用清单缺少 icons 成员和
start_url。
{
"name": "Wordle",
"short_name": "Wordle",
"theme_color": "#FFFFFF",
"background_color": "#FFFFFF",
"display": "minimal-ui"
}
对于这种情况，Chrome 提供了一种手动方式
以“手动”的方式安装网页应用，
如以下桌面版屏幕截图中突出显示的那样。在
浏览器窗口，选择更多
>保存并分享 >将页面作为应用安装。在
您可以根据自己的喜好更改应用名称。
在移动设备上点按更多
>添加到主屏幕 >安装应用。
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这种做法行之有效，但不一定能在实践中发现。正因如此， Chrome 团队投资开发了一种由机器学习 (ML) 驱动的方法。
基于机器学习技术的安装提示
该团队使用 Chrome 细分 来预测用户是否会想要安装指定的网页 包括网站运行状况特征（如 以及用户网站访问数据（例如， 过去 14 天内的网站总访问次数）。系统会收集和使用这些数据 训练机器学习模型以在网站上触发安装对话框， 应该没有的。如果网站符合安装条件，此列会显示 正常安装对话框，在其他页面中则获取手动安装 对话框。
初步结果表明，用户对机器学习触发的安装提示更容易接受， 该团队计划利用迄今为止获得的经验进一步优化 可帮助用户安装他们需要的应用。
在桌面设备和移动设备上创建快捷方式
从 Chrome 128 开始，更多
>保存并分享 >创建快捷方式会创建
添加到用户的桌面或主屏幕上这会在
使用更多
>添加到主屏幕 >创建快捷方式。
此菜单项之前在桌面设备上的行为现已移至 Install Page as App选项，创建“手动”应用（如说明） 。
总结
用户喜欢反复使用他们的应用。有时是在浏览器标签页中 独立的体验Chrome 可通过以下方式帮助用户轻松抵达目的地：
- 让开发者能够打造丰富的安装体验。
- 让用户能够安装应用，即使开发者没有安装 已计划安装
- 让用户可以为要再次访问的网页创建快捷方式。
- 利用机器学习技术主动推荐可安装的应用 高可信度的安装才是用户想要的。
现在回到 Wordle，呃，工作...
Wordle 1,110 3/6
致谢
此文档由 Finnur Breki 审核 Thorarinsson、Ella Ge 和 Rachel Andrew。