Het Chrome User Experience Report (CrUX) is een openbare dataset met echte gebruikersprestatiegegevens. Sinds we het rapport hebben aangekondigd , is een van de meest gevraagde toevoegingen de mogelijkheid om de verschillen in gebruikerservaring tussen locaties beter te begrijpen. Op basis van deze feedback breiden we de bestaande CrUX-dataset – die een globaal overzicht biedt over alle geografische regio’s – uit met een verzameling afzonderlijke landspecifieke datasets!
In de bovenstaande schermafbeelding zien we bijvoorbeeld een zoekopdracht die de totale dichtheid voor effectieve 4G- en 3G-verbindingstypen in een paar landen vergelijkt. Wat interessant is, is om te zien hoe gangbaar 4G-snelheden zijn in Japan, terwijl 3G-snelheden in India nog steeds heel gebruikelijk zijn. Inzichten als deze worden mogelijk gemaakt dankzij de nieuwe landendimensie.
Ga om te beginnen naar het CrUX-project op BigQuery en u ziet een lijst met datasets, gerangschikt op landcode , van country_ae (Verenigde Arabische Emiraten) tot country_za (Zuid-Afrika). De bekende all is er nog steeds om de globale geaggregeerde prestatiegegevens vast te leggen. Binnen elke dataset zijn er maandtabellen die beginnen met het meest recente rapport, 201712 . Raadpleeg onze bijgewerkte CrUX-documentatie voor een gedetailleerd overzicht van hoe u aan de slag kunt gaan.
We willen deze nieuwe gegevens graag met u delen en hopen dat u deze gebruikt op manieren om de gebruikerservaring op internet te verbeteren. Als u hulp wilt krijgen, vragen wilt stellen, feedback wilt geven of bevindingen uit uw eigen analyse wilt delen, kunt u deelnemen aan de discussie op het CrUX-forum . En als de gratis versie van BigQuery niet genoeg is om uw vragende enthousiasme te bedwingen, voeren we nog steeds een promotie uit waarbij u 10 TB extra gratis krijgt, dus haal uw credits op zolang de voorraad strekt!
,
Het Chrome User Experience Report (CrUX) is een openbare dataset met echte gebruikersprestatiegegevens. Sinds we het rapport hebben aangekondigd , is een van de meest gevraagde toevoegingen de mogelijkheid om de verschillen in gebruikerservaring tussen locaties beter te begrijpen. Op basis van deze feedback breiden we de bestaande CrUX-dataset – die een globaal overzicht biedt over alle geografische regio’s – uit met een verzameling afzonderlijke landspecifieke datasets!
In de bovenstaande schermafbeelding zien we bijvoorbeeld een zoekopdracht die de totale dichtheid voor effectieve 4G- en 3G-verbindingstypen in een paar landen vergelijkt. Wat interessant is, is om te zien hoe gangbaar 4G-snelheden zijn in Japan, terwijl 3G-snelheden in India nog steeds heel gebruikelijk zijn. Inzichten als deze worden mogelijk gemaakt dankzij de nieuwe landendimensie.
Ga om te beginnen naar het CrUX-project op BigQuery en u ziet een lijst met datasets, gerangschikt op landcode , van country_ae (Verenigde Arabische Emiraten) tot country_za (Zuid-Afrika). De bekende all is er nog steeds om de globale geaggregeerde prestatiegegevens vast te leggen. Binnen elke dataset zijn er maandtabellen die beginnen met het meest recente rapport, 201712 . Raadpleeg onze bijgewerkte CrUX-documentatie voor een gedetailleerd overzicht van hoe u aan de slag kunt gaan.
We willen deze nieuwe gegevens graag met u delen en hopen dat u deze gebruikt op manieren om de gebruikerservaring op internet te verbeteren. Als u hulp wilt krijgen, vragen wilt stellen, feedback wilt geven of bevindingen uit uw eigen analyse wilt delen, kunt u deelnemen aan de discussie op het CrUX-forum . En als de gratis laag op BigQuery niet genoeg is om uw vragende enthousiasme te bedwingen, voeren we nog steeds een promotie uit om u 10 TB extra gratis te geven, dus haal uw credits op zolang de voorraad strekt!