वेब की खास जानकारी के लिए एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग

इसका आकलन करें कि किसी विज्ञापन पर क्लिक या व्यू से, कब कन्वर्ज़न होता है, जैसे कि विज्ञापन देने वाली किसी साइट पर की गई खरीदारी.

यह किसके लिए है?

यहां आपको एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग की बुनियादी बातें और कुछ बुनियादी सिद्धांत मिलेंगे, लेकिन तकनीकी जानकारी नहीं.

विज्ञापन देने वाले और पब्लिशर, जो कन्वर्ज़न मेज़रमेंट के लिए विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े प्लैटफ़ॉर्म पर निर्भर हैं, उन्हें सीधे एपीआई का इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है. अगर विज्ञापन टेक्नोलॉजी को इस एपीआई के साथ इंटिग्रेट करना है, तो आपको यह समझने में दिलचस्पी हो सकती है कि एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग कैसे काम करती है.

Attribution Reporting API क्या है?

फ़िलहाल, विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़रमेंट अक्सर तीसरे पक्ष की कुकी पर निर्भर करता है. ब्राउज़र तीसरे पक्ष की कुकी को ऐक्सेस करने पर पाबंदी लगा रहे हैं, क्योंकि इनका इस्तेमाल सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने और उपयोगकर्ता की निजता को बनाए रखने के लिए किया जा सकता है.

Attribution Reporting API, तीसरे पक्ष की कुकी के बिना, निजता बनाए रखते हुए उन मेज़रमेंट को चालू करता है.

इस एपीआई की मदद से, विज्ञापन देने वाले और विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां, इन मामलों में कन्वर्ज़न का पता लगा सकती हैं:

  • विज्ञापन पर क्लिक और व्यू.
  • तीसरे पक्ष के iframe में दिखाए जाने वाले विज्ञापन, जैसे कि विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली तीसरे पक्ष की कंपनी का इस्तेमाल करने वाली पब्लिशर साइट पर दिखाए जाने वाले विज्ञापन.
  • पहले-पक्ष के कॉन्टेक्स्ट में विज्ञापन, जैसे कि सोशल नेटवर्क या सर्च इंजन के नतीजों के पेज पर दिखने वाले विज्ञापन या खुद का विज्ञापन दिखाने वाला पब्लिशर.

अगर आपको इनमें से कुछ शब्दों या कॉन्सेप्ट के बारे में नहीं पता है, तो प्राइवसी सैंडबॉक्स की शब्दावली देखें.

एपीआई आज़माएं

  • अपने ब्राउज़र में स्थानीय तौर पर टेस्ट करें. फ़्लैग सेट करें, जो Chrome ब्राउज़र को एक्सपेरिमेंट के लिए बनाई गई खास सुविधाओं को चालू करने के लिए कहता है.

अगर आपको एपीआई के साथ प्रयोग करना है, तो Attribution Reporting: प्रयोग करें और उसमें हिस्सा लें पर जाएं.

एपीआई में किए गए बदलाव

उपलब्धता

建议 状态
转化历程：从应用到网站
网站铺垫消息和 Android 铺垫消息
邮寄名单公告		 在 Chrome 和 Android 中可用，以进行源试用
转化历程：跨设备
说明		 该提案已归档。目前没有实施计划。
使用报告验证功能防止无效的可汇总报告
说明		 预计于 2024 年上半年在 Chrome 中推出
Attribution Reporting API 权限政策的默认许可名单将保留 *
邮寄名单通知		 将于 2023 年第 1 季度在 Chrome 中推出
可配置的事件级报告 epsilon
GitHub 问题		 将于 2023 年第 4 季度在 Chrome 中提供
可汇总报告载荷的内边距
更新了解释器		 将于 2023 年第 4 季度在 Chrome 中提供
第 1 阶段精简版灵活事件级
灵活事件级配置说明说明		 Chrome 将于 2023 年第 4 季度推出
可自定义归因报告的数量和报告期的数量/长度。

2024 年第 1 季度在 Chrome 中推出
可自定义触发器数据的位数。
支持在第三方 Cookie 弃用后进行 Attribution Reporting 调试
在 GitHub 上提供反馈		 预计于 2024 年上半年在 Chrome 中推出
针对 Google Cloud Attribution Reporting API 和汇总服务的支持
Attribution Reporting API 说明
汇总服务说明		 Chrome 将于 2023 年下半年推出

इस्तेमाल के उदाहरण और सुविधाएं

Attribution Reporting API, दो तरह की रिपोर्ट की मदद से अलग-अलग तरह की अहम जानकारी को ऐक्सेस करता है. ये रिपोर्ट, विज्ञापन देने वाले या विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवा देने वाली तीसरे पक्ष की कंपनी को भेजी जा सकती हैं. इन दो तरह की रिपोर्ट का एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और ये सहायक होती हैं.

  • इवेंट-लेवल रिपोर्ट से किसी विज्ञापन पर होने वाले क्लिक या व्यू (विज्ञापन की साइड में) को कन्वर्ज़न साइड पर मौजूद डेटा से जोड़ा जा सकता है. कन्वर्ज़न-साइड का डेटा बहुत सीमित होता है और डेटा को ग़ैर-ज़रूरी तौर पर दिखाया जाता है. इसका मतलब है कि कुछ प्रतिशत मामलों में, असल रिपोर्ट के बजाय बिना किसी क्रम के डेटा भेजा जाता है. यह सभी साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को जोड़ने से रोकता है, जिससे उपयोगकर्ता की निजता सुरक्षित रहती है. निजता सुरक्षा के बेहतर तरीके के तौर पर, रिपोर्ट को भेजने में देरी होती है.
  • खास जानकारी वाली रिपोर्ट किसी खास इवेंट से नहीं जुड़ी होती हैं. ये रिपोर्ट, इवेंट-लेवल रिपोर्ट की तुलना में बेहतर और ज़्यादा फ़िडेलिटी कन्वर्ज़न डेटा देती हैं. निजता तकनीकों का एक साथ इस्तेमाल करने से, सभी साइटों की पहचान से जुड़ने के जोखिम को कम किया जा सकता है.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन पर क्लिक या व्यू को अनुमानित कन्वर्ज़न डेटा से जोड़ती हैं.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट का उदाहरण: news.example पर आईडी 200400600 पर क्लिक करें. news.example पर उपयोगकर्ता आईडी Bob_Doe से अटैच हुए हैं, इसलिए shop.example को खरीदारी की गई है.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इनके लिए काम करती हैं:

  • ऑप्टिमाइज़ेशन. "मैं अपने निवेश पर लाभ को कैसे बेहतर बनाऊं?" जैसे सवालों के जवाब दें. खास तौर पर, इन रिपोर्ट का इस्तेमाल विज्ञापन प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जा सकता है, क्योंकि रिपोर्ट में विज्ञापन-साइड के यूनीक आईडी उपलब्ध कराए जा सकते हैं. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, मशीन लर्निंग मॉडल के लिए ट्रेनिंग का डेटा मिल सकता है.
  • अनुमानित रिपोर्टिंग, जिसमें कन्वर्ज़न के बारे में बहुत कम जानकारी की ज़रूरत होती है. क्लिक के लिए मौजूदा सीमा तीन बिट कन्वर्ज़न डेटा है⏤इसका मतलब है कि एक कन्वर्ज़न को आठ में से कोई एक कैटगरी⏤ और व्यू के लिए एक बिट असाइन किया जा सकता है. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, कन्वर्ज़न के ज़्यादा जानकारी वाले डेटा को कोड में बदलने की सुविधा काम नहीं करती. जैसे, किसी खास कीमत या कन्वर्ज़न के समय को कोड में बदलने का तरीका.
  • धोखाधड़ी का पता लगाना. कुछ रिपोर्ट का डेटा विज्ञापन से जुड़ी धोखाधड़ी की पहचान करने और उसका विश्लेषण करने में काम आता है. इससे आपको स्पैम या अमान्य गतिविधि की पहचान करने के पैटर्न को समझने में मदद मिलती है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट (इन्हें पहले एग्रीगेट रिपोर्ट कहा जाता था) में ज़्यादा जानकारी वाला कन्वर्ज़न डेटा मिलता है. साथ ही, इनमें क्लिक जोड़ने या डेटा देखने और कन्वर्ज़न डेटा देखने की सुविधा भी मिलती है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट से मिली अहम जानकारी का उदाहरण.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट से मिली अहम जानकारी का एक उदाहरण यहां दिया गया है: news.example पर CampaignID 1234567 की मदद से, shoes.example को 518 कन्वर्ज़न और कुल 38,174 डॉलर खर्च किए गए. इसमें से आधे कन्वर्ज़न, अमेरिका के न्यूयॉर्क शहर के उपयोगकर्ताओं से मिले.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, रिपोर्टिंग के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए सबसे सही होती हैं. इन रिपोर्ट से, इन सवालों के जवाब मिलने में मदद मिलती है. जैसे: "मेरे निवेश पर रिटर्न कितना है?"

ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल—उदाहरण के लिए, परचेज़ वैल्यू को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, जो इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के साथ काम नहीं करता (क्योंकि कन्वर्ज़न डेटा बहुत ज़्यादा बड़ा होता है)—यह रिसर्च का एक हिस्सा है.

अन्य सुविधाएं

इस एपीआई की अन्य सुविधाओं में ये शामिल हैं:

देखें

ब्राउज़र समर्थन

दोनों एपीआई अलग-अलग हैं. हालांकि, डेवलपर के अनुभव को आसान बनाने के लिए, Chrome और WebKit एक साथ खुले में काम कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, एट्रिब्यूट के नाम और रिपोर्ट के लिए JSON स्ट्रक्चर पर अलाइन करके.

Attribution Reporting API की सुविधा, Safari और WebKit की ओर से सुझाए गए प्राइवेट क्लिक मेज़रमेंट एपीआई से अलग होती है. Attribution Reporting API के साथ ये खास तौर पर:

  • व्यू-थ्रू मेज़रमेंट काम करता है.
  • इवेंट-लेवल की रिपोर्ट दी जा सकती हैं.
  • सारांश रिपोर्ट में क्लिक/व्यू साइड और कन्वर्ज़न, दोनों तरफ़ बेहतर जानकारी मौजूद होती है.
  • विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म जैसे तीसरे पक्ष को पब्लिशरों और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों की ओर से रिपोर्ट मिल सकती है.

ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन

  • उपयोगकर्ता chrome://settings/adPrivacy पर उपयोगकर्ता सेटिंग की मदद से, एपीआई से ऑप्ट आउट कर सकते हैं.
  • गुप्त मोड में एपीआई काम नहीं करता.
  • तीसरे पक्ष की कुकी बंद होने पर, एपीआई काम नहीं करता.

साइटें ऐक्सेस को कैसे कंट्रोल कर सकती हैं?

अगर एपीआई किसी दिए गए ब्राउज़र में उपलब्ध है, तो यह किसी भी साइट पर डिफ़ॉल्ट रूप से, टॉप लेवल के दस्तावेज़ों और स्क्रिप्ट में, और एक ही ऑरिजिन वाले iframe में उपलब्ध होता है.

मध्यस्थता करने वाले तीसरे पक्षों—उदाहरण के लिए, क्रॉस-ऑरिजिन विज्ञापन iframe जिन्हें टॉप-लेवल ऐक्सेस वाली स्क्रिप्ट वाले पेज पर नहीं जोड़ा गया था—पब्लिशर या विज्ञापन देने वाले की जानकारी के बिना, एपीआई का इस्तेमाल नहीं कर सकते: इन iframe में, Attribution Reporting API को अनुमतियों से जुड़ी नीति के साथ चालू करना ज़रूरी होता है.

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

किसी पेज में क्रॉस-ऑरिजिन iframe जोड़ने वाले टॉप-लेवल का ऐक्सेस रखने वाले तीसरे पक्ष, अनुमति से जुड़ी नीति के साथ Attribution Reporting API को भी चालू कर सकते हैं.

कोई साइट, एचटीटीपी रिस्पॉन्स हेडर भेजकर सभी पक्षों के लिए Attribution Reporting API को बंद कर सकती है, जिनमें टॉप-लेवल के ऐक्सेस वाली स्क्रिप्ट भी शामिल हैं:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API कैसे काम करता है?

Attribution Reporting API की मदद से, एक साथ लिंक किए गए दो इवेंट को मेज़र किया जा सकता है: पब्लिशर की वेबसाइट पर होने वाला इवेंट. जैसे, विज्ञापन देखने या उस पर क्लिक करने वाला उपयोगकर्ता जिसका बाद में विज्ञापन देने वाली कंपनी की साइट पर कन्वर्ज़न होता है.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इस तरह जनरेट होती हैं:
ब्राउज़र, क्लिक और व्यू को विज्ञापन टेक्नोलॉजी से तय किए गए कन्वर्ज़न डेटा से मैच करता है.
बाद में, ब्राउज़र इन रिपोर्ट को पहले से तय एंडपॉइंट पर भेजता है. इसमें थोड़ी देरी और गड़बड़ी होती है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट जनरेट करना

खास जानकारी वाली रिपोर्ट इस तरह जनरेट होती हैं:

  • कोई उपयोगकर्ता, खास तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए विज्ञापन पर क्लिक करता है या उसे देखता है. उपयोगकर्ता के स्थानीय डिवाइस पर मौजूद ब्राउज़र, पहले से तय एट्रिब्यूशन कॉन्फ़िगरेशन डेटा के साथ इस इवेंट को रिकॉर्ड करता है.
  • बाद में, उपयोगकर्ता के ग्राहक में बदलने पर ब्राउज़र, ज़्यादा जानकारी वाले इस क्लिक या व्यू इवेंट (जिसे एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट भी कहा जाता है) को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा (जिसे एट्रिब्यूशन ट्रिगर डेटा भी कहा जाता है) के साथ मैच करता है. कैप्चर की गई जानकारी के डाइमेंशन, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कोई कंपनी पहले से तय करती है. साथ ही, ब्राउज़र, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से तय किए गए खास लॉजिक का पालन करता है. ब्राउज़र यह डेटा, एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट में देता है.
  • एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को ब्राउज़र एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करता है और ऐड टेक सर्वर पर भेजा जाता है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी सर्वर से, एग्रीगेशन सेवा को एग्रीगेट करने लायक रिपोर्ट भेजी जाती हैं, ताकि रिपोर्ट खास जानकारी दी जा सके.
  • इसके बाद, खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को उपलब्ध कराई जाती हैं. ध्यान दें कि खास जानकारी वाली रिपोर्ट, इवेंट लेवल की रिपोर्ट की तरह ही उपलब्ध नहीं होती हैं.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा पढ़ें.

निजता

तीसरे पक्ष की कुकी के उलट, Attribution Reporting API की मदद से विज्ञापन देने वाली कंपनियां, सभी साइटों पर किसी व्यक्ति की गतिविधि को ट्रैक किए बिना, कन्वर्ज़न के बारे में अहम जानकारी हासिल कर सकती हैं.

चलिए, बॉब नाम के व्यक्ति की जानकारी लेते हैं. वैभव news.example पर समाचार पढ़ते समय एक विज्ञापन देखता है. एक हफ़्ते बाद, वैभव shoes.example को जूते खरीदता है.

फ़िलहाल, इस कन्वर्ज़न को एक तीसरे पक्ष की कुकी ट्रैक करेगी जिसका इस्तेमाल क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर के तौर पर किया जाता है. तीसरे पक्ष की कुकी की मदद से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली एक कंपनी news.example और shoes.example को वैभव की गतिविधि के बारे में काफ़ी जानकारी ऐक्सेस कर सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, बॉब की पूरी जानकारी वाली प्रोफ़ाइल बनाने के लिए, इस जानकारी के इन हिस्सों को मर्ज कर सकती है. इसमें बॉब की जगह की जानकारी, ब्राउज़िंग की आदतें, और news.example पर मौजूद उसके पसंदीदा लेख भी शामिल हैं. इस प्रोफ़ाइल में shoes.example पर की गई खरीदारी, गतिविधि, और क्रेडिट कार्ड की जानकारी भी शामिल हो सकती है. यह क्रॉस-साइट जॉइंट, विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने में मददगार है. हालांकि, इससे लोगों की निजता पर असर पड़ता है: बॉब की गतिविधि को सभी साइटों पर बारीकी से ट्रैक किया जाता है.

आज के वेब (जोड़ी गई पहचान) और आने वाले कल के वेब (अलग-अलग हिस्सों में बांटी गई पहचान) का साथ-साथ व्यू
आज के वेब (जुड़ी हुई पहचान) और आने वाले कल के वेब (पार्टिशन्ड आइडेंटिटी) का साथ-साथ व्यू

छोटी-छोटी जानकारी को सभी साइटों पर इकट्ठा किया जाता है—यह कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए काफ़ी है, लेकिन यह सभी साइटों पर बॉब की गतिविधि को बारीकी से ट्रैक करने के लिए काफ़ी नहीं है. news.example और shoes.example पर बॉब की गतिविधि अलग बनी रहती है.

हर तरह की रिपोर्ट में मौजूद सुरक्षा सुविधाएं

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन-साइड आइडेंटिफ़ायर को कम मात्रा में कन्वर्ज़न-साइड डेटा से जोड़ती हैं. हालांकि, इनसे किसी कन्वर्ज़न के बारे में क्रॉस-साइट जानकारी मिलती है, लेकिन कन्वर्ज़न-साइड की जानकारी इतनी जटिल होती है कि उसे अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान से नहीं जोड़ा जा सकता.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट से ज़्यादा जानकारी मिलती है. हालांकि, इसका एग्रीगेट किया गया लेवल ही इस्तेमाल किया जाता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि विज्ञापन टेक्नोलॉजी को भेजे जाने के दौरान, इन एग्रीगेटेबल रिपोर्ट के कॉन्टेंट को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. इसलिए, एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल किए बिना, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को रिपोर्ट से कोई भी जानकारी नहीं मिल सकती. एग्रीगेशन सेवा सिर्फ़ शोर वाले एग्रीगेट का ऐक्सेस देती है.

इवेंट-लेवल और एग्रीगेट रिपोर्ट, दोनों पर निजता सुरक्षा की अतिरिक्त सुविधाएं लागू की जाती हैं, जैसे कि दर की सीमाएं.

ज़्यादा जानकारी: इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और निजता

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, नीचे दिए गए निजता तरीकों का पालन करके सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देती हैं:

  • किसी भी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता. साथ ही, क्रॉस-साइट ब्राउज़िंग गतिविधि से जुड़ी कोई भी जानकारी, डिवाइस से बाहर नहीं जाती.
  • इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन साइड पर 64 बिट की जानकारी जोड़ती हैं (news.example) कन्वर्ज़न साइड पर सिर्फ़ 1 या 3 बिट के साथ होती हैं (shop.example). किसी उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर के लिए, 64 बिट से मैप करने के लिए काफ़ी जानकारी है. हालांकि, इन 64 बिट को सिर्फ़ बहुत कम क्रॉस-साइट जानकारी के साथ लिंक किया जा सकता है: 1 बिट या 3 बिट, जो आइडेंटिफ़ायर को होल्ड करने के लिए काफ़ी नहीं हैं.
    • विज्ञापन-साइड के 64 बिट नई जानकारी नहीं हैं. यूज़र आईडी आज से ही विज्ञापन साइड में उपलब्ध हो सकता है. news.example या adtech.example news.example पर किसी उपयोगकर्ता की गतिविधि के बारे में पहले से जानते हैं.
  • गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लगाई जाती है:
    • रिपोर्ट को देरी से भेजा जाता है.
    • कन्वर्ज़न डेटा शोर होता है: कुछ प्रतिशत मामलों में नकली रिपोर्ट जनरेट होती हैं.
    • एट्रिब्यूट की गई कन्वर्ज़न रिपोर्ट की संख्या, हर क्लिक या व्यू के हिसाब से सीमित होती है.

ज़्यादा जानकारी: खास जानकारी वाली रिपोर्ट और निजता

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, क्लिक या व्यू इवेंट को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा के साथ जोड़ती हैं. वे निजता से जुड़े इन तरीकों का इस्तेमाल करके, सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देती हैं:

  • किसी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया गया है.
  • हर एट्रिब्यूशन से, खास जानकारी वाली रिपोर्ट में कई योगदान मिल सकते हैं. कोई भी उपयोगकर्ता किसी खास क्लिक (या व्यू) और कन्वर्ज़न के लिए, कई एट्रिब्यूशन ट्रिगर कर सकता है.
  • डेटा को कई इवेंट (कई उपयोगकर्ता) के लेवल के हिसाब से एग्रीगेट किया जाता है और किसी भी इवेंट की सटीक निगरानी नहीं की जा सकती. एग्रीगेट किए गए डेटा को देखते समय, जैसे-जैसे जानकारी का लेवल बढ़ता है वैसे-वैसे उस डेटा में मौजूद गै़र-ज़रूरी डेटा में भी बढ़ोतरी होती है. डेटा के ऐसे स्लाइस जो कई इवेंट और उपयोगकर्ताओं को इकट्ठा करते हैं वे ज़्यादा सटीक होते हैं, ताकि उनकी उपयोगिता बनी रहे.
  • रॉ रिपोर्ट जिनमें ज़्यादा जानकारी वाले क्लिक या व्यू इवेंट को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा के साथ जोड़ा जाता है, उन्हें एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. साथ ही, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी इन्हें पढ़ नहीं सकती. इस डेटा को सिर्फ़ एग्रीगेशन सेवा की मदद से पढ़ा जा सकता है.
  • गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लगाई जाती है:
    • रिपोर्ट बिना किसी देरी के भेजी जाती हैं.
    • डेटा के अलग-अलग हिस्सों पर की जाने वाली क्वेरी के लिए दर की सीमा तय होती है.

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